[发明专利]一种智能机器人长距离自主导航的方法在审

专利信息
申请号: 202010776305.7 申请日: 2020-08-05
公开(公告)号: CN111897340A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 汪忠来;余立均;路腾;张晏玮;郑皓 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G01C21/00;G01C21/20
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 王伟
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 机器人 长距离 自主 导航 方法
【权利要求书】:

1.一种智能机器人长距离自主导航的方法,其特征在于,包括:

S1、导入先验地图,并在地图上确定智能机器人的初始地点以及目标地点;

S2、初始路径规划;

S3、基于初始规划的路径,将初始路径划分为若干的小范围;

S4、获取当前小范围的空间信息,规划当前范围内的最优导航路径;

S5、按照S4规划的最优路径,控制智能机器人移动到当前范围内最优路径的终点;

S6、重复步骤S3至S5,直至智能机器人移动到目标地点。

2.根据权利要求1所述的一种智能机器人长距离自主导航的方法,其特征在于,步骤S3所述小范围为智能机器人能探测范围的三分之一到二分之一大小。

3.根据权利要求2所述的一种智能机器人长距离自主导航的方法,其特征在于,步骤S3所述划分具体为:以当前智能机器人位置作为当前小范围边界上的一点,沿初始地点到目标地点的方向划分当前的小范围。

4.根据权利要求3所述的一种智能机器人长距离自主导航的方法,其特征在于,所述小范围形状为圆形或多边形。

5.根据权利要求3所述的一种智能机器人长距离自主导航的方法,其特征在于,当小范围形状为圆形时,步骤S3所述划分具体为:以当前智能机器人为位置为当前小范围圆上的一点,沿初始地点到目标地点的方向仔初始规划路径上找到圆心,从而得到当前的小范围。

6.根据权利要求1所述的一种智能机器人长距离自主导航的方法,其特征在于,步骤S2所述的初始路径为从初始地点到目标地点的一条直线。

7.根据权利要求1所述的一种智能机器人长距离自主导航的方法,其特征在于,步骤S5所述最优路径的终点通过代价函数最小的方式确定。

8.根据权利要求1所述的一种智能机器人长距离自主导航的方法,其特征在于,步骤S6具体为:智能机器人移动到当前小范围最优路径的终点后,判断该终点位置是否为目标地点,如不是,则返回步骤S3;否则结束。

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