[发明专利]基于人工智能的文本处理方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010753509.9 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111858898A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 陈玉博;刘康;赵军;曹鹏飞;闭玮;刘晓江;邸欣晨 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所;腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/211;G06F40/289;G06N3/04
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 高天华;张颖玲
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 文本 处理 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请提供了一种基于人工智能的文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:对文本中属于同一句子的多个词语进行特征提取处理,得到多个词语的特征表示,以作为句子的句子级信息;对文本中的多个句子进行特征提取处理,得到多个句子的特征表示,以作为文本级信息;从知识库中获取文本中属于同一句子的多个词语的设定特征表示,以作为句子的设定信息;针对文本中的每个词语,根据词语所在句子的句子级信息、文本级信息、以及词语所在句子的设定信息,更新词语的特征表示,并根据词语的更新后的特征表示进行类型预测处理,得到词语的预测类型。通过本申请,能够提升得到的预测类型的精度,进而能够提升问答服务的智能化程度。

技术领域

本申请涉及人工智能和自然语言处理技术,尤其涉及一种基于人工智能的文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。自然语言处理(Nature Language processing,NLP)是人工智能领域中的一个重要方向,主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

在自然语言处理中,时常会涉及到文本中词语的类型预测,预测出的类型可应用于多种场景,例如可用于构建知识图谱,以基于知识图谱提供问答服务,例如智能客服、医生机器人等。在相关技术提供的方案中,通常是针对文本中的每个句子,对句子中的词语进行特征提取,根据得到的特征来预测词语的类型。但是,由于语言本身具有复杂性和歧义性,导致根据相关技术提供的方案进行类型预测时,得到的类型的精度低,进而影响了问答服务的智能化程度。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够提升对词语类型进行预测的精度,从而提升问答服务的智能化程度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的:

本申请实施例提供一种基于人工智能的文本处理方法,包括:

对文本中属于同一句子的多个词语进行特征提取处理,得到所述多个词语的特征表示,以作为所述句子的句子级信息;

对所述文本中的多个句子进行特征提取处理,得到所述多个句子的特征表示,以作为文本级信息;

从知识库中获取所述文本中属于同一句子的多个词语的设定特征表示,以作为所述句子的设定信息;

针对所述文本中的每个词语,根据所述词语所在句子的句子级信息、所述文本级信息、以及所述词语所在句子的设定信息,更新所述词语的特征表示,并

根据所述词语的更新后的特征表示进行类型预测处理,得到所述词语的预测类型。

本申请实施例提供一种基于人工智能的文本处理装置,包括:

第一提取模块,用于对文本中属于同一句子的多个词语进行特征提取处理,得到所述多个词语的特征表示,以作为所述句子的句子级信息;

第二提取模块,用于对所述文本中的多个句子进行特征提取处理,得到所述多个句子的特征表示,以作为文本级信息;

第三提取模块,用于从知识库中获取所述文本中属于同一句子的多个词语的设定特征表示,以作为所述句子的设定信息;

预测模块,用于针对所述文本中的每个词语,根据所述词语所在句子的句子级信息、所述文本级信息、以及所述词语所在句子的设定信息,更新所述词语的特征表示,并

根据所述词语的更新后的特征表示进行类型预测处理,得到所述词语的预测类型。

本申请实施例提供一种电子设备,包括:

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