[发明专利]远程课堂专注度分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及远程课堂的技术领域，尤其是涉及一种远程课堂专注度分析方法、装置、计算机设备及存储介质，远程课堂专注度分析方法包括以下步骤：实时获取每个学生端的学生人脸数据，从每个所述学生人脸数据中获取对应的学生人脸特征；通过所述学生人脸特征生成与每个所述学生人脸数据对应的人脸矩形框，并获取每个人脸矩形框的矩形框大小数据；根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况；从所述学生人脸特征中获取学生眼睛特征，根据所述学生眼睛特征生成学生视线数据，通过所述学生视线数据生成学生注视点信息。本发明具有有助于教师获取到学生参与远程课堂时的表现的效果。

技术领域

本发明涉及远程课堂的技术领域，尤其是涉及一种远程课堂专注度分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，远程视频技术是一种在位于两个或多个地点的多个用户之间提供语音和运动彩色画面的双向实时传送的视听会话型会议业务。这项技术也已经被广泛应用在各个领域，便于使用者跨地域进行语音和视频的交流。

现在远程视频技术也用在了教学的领域，师生可以利用远程视频技术，实现远程课堂的教学，打破了教学的地域限制，提升了教学的便利性。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在有难以获取到学生在远程课堂上课时的表现缺陷。

发明内容

本发明的目的是提供一种有助于教师获取到学生参与远程课堂时的表现的远程课堂专注度分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种远程课堂专注度分析方法，所述远程课堂专注度分析方法包括以下步骤：

实时获取每个学生端的学生人脸数据，从每个所述学生人脸数据中获取对应的学生人脸特征；

通过所述学生人脸特征生成与每个所述学生人脸数据对应的人脸矩形框，并获取每个人脸矩形框的矩形框大小数据；

根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况；

从所述学生人脸特征中获取学生眼睛特征，根据所述学生眼睛特征生成学生视线数据，通过所述学生视线数据生成学生注视点信息；

将所述学生观看状态情况和所述学生注视点信息作为学生上课关注度信息发送至教师端。

通过采用上述技术方案，通过实时获取每个学生端的学生人脸数据，并在该学生人脸数据中获取对应的学生人脸特征，能够便于识别出学生的听课情况，同时，由于虽然存在不同的学生人脸大小不同的情况，但是面部的器官的位置以及大小的差异不大，因此，根据该学生人脸特征生成人脸矩形框，能够有助于减少不同学生的人脸大小对识别的干扰；通过获取观看距离数据，能够判定出学生是否在学生端前面，以及听课的姿态状态，有助于教师进行及时干预；通过生成学生视线数据，进而得到学生注视点信息，能够获取到学生注视点信息，从而以检测学生上课过程中的注意力是否集中，也有助于教师及时改变教学策略来活跃课堂气氛。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述学生观看状态信息包括学生不在状态信息和学生观看过近信息，所述根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况，具体包括如下步骤：

获取预设的观看距离标准范围，实时将所述学生观看距离数据与所述观看距离标准范围进行数值大小的比对，得到对应的比对结果；

若所述比对结果为所述学生观看距离数据超过所述观看距离标准范围，则生成所述学生不在状态信息；

若所述比对结果为所述学生观看距离数据小于所述观看距离标准范围，则生成所述学生观看过近信息。