[发明专利]远程课堂专注度分析方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种远程课堂专注度分析方法，其特征在于，所述远程课堂专注度分析方法包括以下步骤：

实时获取每个学生端的学生人脸数据，从每个所述学生人脸数据中获取对应的学生人脸特征；

通过所述学生人脸特征生成与每个所述学生人脸数据对应的人脸矩形框，并获取每个人脸矩形框的矩形框大小数据；

根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况；

从所述学生人脸特征中获取学生眼睛特征，根据所述学生眼睛特征生成学生视线数据，通过所述学生视线数据生成学生注视点信息；

将所述学生观看状态情况和所述学生注视点信息作为学生上课关注度信息发送至教师端。

2.根据权利要求1所述的远程课堂专注度分析方法，其特征在于，所述学生观看状态信息包括学生不在状态信息和学生观看过近信息，所述根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况，具体包括如下步骤：

获取预设的观看距离标准范围，实时将所述学生观看距离数据与所述观看距离标准范围进行数值大小的比对，得到对应的比对结果；

若所述比对结果为所述学生观看距离数据超过所述观看距离标准范围，则生成所述学生不在状态信息；

若所述比对结果为所述学生观看距离数据小于所述观看距离标准范围，则生成所述学生观看过近信息。

3.根据权利要求1所述的远程课堂专注度分析方法，其特征在于，在所述根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况之后，所述远程课堂专注度分析方法还包括以下步骤：

从每个学生端中获取若干帧所述学生人脸数据；

将所述学生人脸数据输入至预设的情绪检测模型，得到学生情绪数据和学生情绪变化数据，并将所述学生情绪数据和所述学生情绪变化数据发送至所述教师端。

4.根据权利要求1所述的远程课堂专注度分析方法，其特征在于，所述从所述学生人脸特征中获取学生眼睛特征，根据所述学生眼睛特征生成学生视线数据，通过所述学生视线数据生成学生注视点信息，具体包括如下步骤：

获取学生端摄像头位置信息；

根据所述摄像头位置信息每个所述学生视线数据对应的关注点位置数据，根据所述关注点位置数据生成所述学生注视点信息。

5.根据权利要求4所述的远程课堂专注度分析方法，其特征在于，所述根据所述摄像头位置信息每个所述学生视线数据对应的关注点位置数据，根据所述关注点位置数据生成所述学生注视点信息，具体包括如下步骤：

获取所有所述关注点位置数据的均值和标准差；

将所述均值作为中心点，N倍标准差作为半径生成关注点检测圆，在所述关注点检测圆内获取关注点比例数据，将所述关注点比例数据作为所述学生注视点信息，其中，N大于0。

6.一种远程课堂专注度分析装置，其特征在于，所述远程课堂专注度分析装置包括：

特征提取模块，用于实时获取每个学生端的学生人脸数据，从每个所述学生人脸数据中获取对应的学生人脸特征；

面部框选模块，用于通过所述学生人脸特征生成与每个所述学生人脸数据对应的人脸矩形框，并获取每个人脸矩形框的矩形框大小数据；

距离计算模块，用于根据所述矩形框大小数据计算学生观看距离数据，根据所述学生观看距离数据生成学生观看状态情况；

关注度计算模块，用于从所述学生人脸特征中获取学生眼睛特征，根据所述学生眼睛特征生成学生视线数据，通过所述学生视线数据生成学生注视点信息；

发送模块，用于将所述学生观看状态情况和所述学生注视点信息作为学生上课关注度信息发送至教师端。