[发明专利]一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法

权利要求书

1.一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；

步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；

步骤3：通过深度学习进行腰1椎体分割；

步骤4：边缘检测精确定位腰1椎体；

步骤5：孔洞填充；

步骤6：寻找腰1椎体像素点；

步骤7：累加腰1椎体像素点并换算CT值。

2.根据权利要求1所述的一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

步骤1.1：采用CLAHE算法对图像进行直方图均衡化；

步骤1.2：采用伽马变换调整图像整体灰度；

步骤1.3：归一化图像像素值在0到1之间。

3.根据权利要求2所述的一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，其特征在于，所述步骤1.1包括：在CLAHE算法中，对于像素邻域，对比度是通过变换函数的斜率计算得到的，变换函数的斜率与该像素邻域的累积分布函数CDF斜率成正比，在计算该像素邻域的CDF之前，CLAHE算法根据指定的阈值对直方图进行裁剪，并将裁剪部分均匀地分布到直方图中。

4.根据权利要求2所述的一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，其特征在于：所述步骤1.2包括：伽马变换通过对灰度值进行非线性操作，使处理后图像的灰度值与处理前图像的灰度值之间呈现非线胜指数关系，实现灰度拉伸；

伽马变换公式如下：

I_OUT＝cI_IN^γ

其中I_in为处理后图像的灰度值，I_OUT为处理前图像的灰度值，c为灰度缩放系数，γ为变换指数；

当γ取不同值时，输入灰度值取0到255并对输入输出灰度值做归一化为0到1之间，当γ小于1时，图像的灰度值提高；当γ大于1时，图像的整体亮度拉低；当γ等于1时，整体亮度与原图一致，取值为0.5。

5.根据权利要求2所述的一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，其特征在于，所述步骤1.3包括：像素的归一化通过将所有像素值除以最大像素值来实现，最大像素值为255；

计算公式如下：

x'＝(x-X_min)/(X_max-X_min)；

其中x'为归一化结果，x为输入像素值，X_min为所有输入图像像素中的最小值，X_max为所有输入图像像素中的最大值。

6.根据权利要求1所述的一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，其特征在于，所述步骤2包括：对于训练集，裁剪时生成一组随机坐标，以随机坐标作为中心点，裁剪大小为48*48的图像块，得到数据集。