[发明专利]一种银行网点的特殊客户识别方法及装置

说明书

本发明提供一种银行网点的特殊客户识别方法及装置，所述方法包括：获取指定视频监控装置的视频数据；对所述视频数据进行解码并提取多帧图片；基于图片分类模型对所述多帧图片进行分类，获得待识别图片；其中，所述图片分类模型是根据图片分类训练数据以及对应的图片分类标签训练获得的；根据所述待识别图片以及特殊客户识别模型，获得客户识别结果；其中，所述特殊客户识别模型是根据特殊客户训练数据以及对应的客户标签训练获得的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的银行网点的特殊客户识别方法及装置，提高了对特殊客户的识别效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种银行网点的特殊客户识别方法及装置。

背景技术

目前，银行网点都会设置视频监控装置，对网点内的情况进行监控。

现有技术中，银行网点内设置的视频监控装置会将监控区域内的视频数据发送至后台存储，网点管理人员通过查看视频数据，确认是否有特殊客户到访，如果有特殊客户到访可以采取针对性的服务，进行客户关怀和主动服务，以提高客户的满意度。但是，通过人工查看视频数据，需要花费大量时间，效率低且容易出现信息遗漏的情况。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种银行网点的特殊客户识别方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种银行网点的特殊客户识别方法，包括：

获取指定视频监控装置的视频数据；

对所述视频数据进行解码并提取多帧图片；

基于图片分类模型对所述多帧图片进行分类，获得待识别图片；其中，所述图片分类模型是根据图片分类训练数据以及对应的图片分类标签训练获得的；

根据所述待识别图片以及特殊客户识别模型，获得客户识别结果；其中，所述特殊客户识别模型是根据特殊客户训练数据以及对应的客户标签训练获得的。

另一方面，本发明提供一种银行网点的特殊客户识别装置，包括：

获取单元，用于获取指定视频监控装置的视频数据；

提取单元，用于对所述视频数据进行解码并提取多帧图片；

分类单元，用于基于图片分类模型对所述多帧图片进行分类，获得待识别图片；其中，所述图片分类模型是根据图片分类训练数据以及对应的图片分类标签训练获得的；

识别单元，用于根据所述待识别图片以及特殊客户识别模型，获得客户识别结果；其中，所述特殊客户识别模型是根据特殊客户训练数据以及对应的客户标签训练获得的。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述银行网点的特殊客户识别方法的步骤。

又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述银行网点的特殊客户识别方法的步骤。

本发明实施例提供的银行网点的特殊客户识别方法及装置，获取指定视频监控装置的视频数据，对视频数据进行解码并提取多帧图片，基于图片分类模型对多帧图片进行分类，获得待识别图片，根据待识别图片以及特殊客户识别模型，获得客户识别结果，通过特殊客户识别模型快速获得待识别图片的客户识别结果，提高了对特殊客户的识别效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：