[发明专利]一种银行网点的特殊客户识别方法及装置

权利要求书

1.一种银行网点的特殊客户识别方法，其特征在于，包括：

获取指定视频监控装置的视频数据；

对所述视频数据进行解码并提取多帧图片；

基于图片分类模型对所述多帧图片进行分类，获得待识别图片；其中，所述图片分类模型是根据图片分类训练数据以及对应的图片分类标签训练获得的；

根据所述待识别图片以及特殊客户识别模型，获得客户识别结果；其中，所述特殊客户识别模型是根据特殊客户训练数据以及对应的客户标签训练获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据图片分类训练数据以及对应的图片分类标签训练获得所述图片分类模型的步骤包括：

获取所述图片分类训练数据以及对应的图片分类标签，并将所述图片分类训练数据划分为图片分类训练集和图片分类验证集；

根据所述图片分类训练集以及所述图片分类训练集对应的图片分类标签对图片分类原始模型进行训练，获得待定图片分类模型；

根据所述图片分类验证集以及所述图片分类验证集对应的图片分类标签对所述待定图片分类模型进行验证，获得第一验证结果；

若获知所述第一验证结果为通过，则将所述待定图片分类模型作为所述图片分类模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据特殊客户训练数据以及对应的客户标签训练获得所述特殊客户识别模型的步骤包括：

获取所述特殊客户训练数据以及对应的客户标签，并将所述特殊客户训练数据划分为特殊客户训练集和特殊客户验证集；

根据所述特殊客户训练集以及所述特殊客户训练集对应的客户标签对特殊客户原始模型进行训练，获得待定特殊客户识别模型；

根据所述特殊客户验证集以及所述特殊客户验证集对应的客户标签对所述待定特殊客户识别模型进行验证，获得第二验证结果；

若获知所述第二验证结果为通过，则将所述待定特殊客户识别模型作为所述特殊客户识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述待识别图片以及人脸识别模型，获得所述待识别图片对应的人脸识别结果；

若判断获知所述待识别图片对应的人脸识别结果与特殊客户名单库匹配，则进行第一类特殊客户到访提示。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若获知所述客户识别结果为存在特殊客户，则进行第二类特殊客户到访提示。

6.一种银行网点的特殊客户识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取指定视频监控装置的视频数据；

提取单元，用于对所述视频数据进行解码并提取多帧图片；

分类单元，用于基于图片分类模型对所述多帧图片进行分类，获得待识别图片；其中，所述图片分类模型是根据图片分类训练数据以及对应的图片分类标签训练获得的；

识别单元，用于根据所述待识别图片以及特殊客户识别模型，获得客户识别结果；其中，所述特殊客户识别模型是根据特殊客户训练数据以及对应的客户标签训练获得的。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第一划分单元，用于获取所述图片分类训练数据以及对应的图片分类标签，并将所述图片分类训练数据划分为图片分类训练集和图片分类验证集；

第一训练单元，用于根据所述图片分类训练集以及所述图片分类训练集对应的图片分类标签对图片分类原始模型进行训练，获得待定图片分类模型；

第一验证单元，用于根据所述图片分类验证集以及所述图片分类验证集对应的图片分类标签对所述待定图片分类模型进行验证，获得第一验证结果；

第一作为单元，用于在获知所述第一验证结果为通过之后，将所述待定图片分类模型作为所述图片分类模型。