[发明专利]一种基于超声的医学视频读取方法

权利要求书

1.一种基于超声的医学视频读取方法，包括以下步骤：

S1、灰度变换，对原始视频的截图，对每一帧图像进行灰度变换，然后对灰度图像进行gamma变换来增加对比度；

S2、用高斯滤波进行模糊处理；

S3、再进行差分图像的计算，读取视频时，将第一帧设置为整个输入的背景，对于每个从背景之后读取的帧计算其与背景之间的差异，得到一个差分图，对差分图进行二值化阈值处理；

S4、进行轮廓检测，对于像素值一样的连通区认为是同一个区域目标，标记为一个目标的轮廓，此处只检测区域目标的外轮廓，同时标记该轮廓的4个点来保存轮廓信息；

S5、最后在原始视频上显示轮廓的标记，定位检测目标的位置。

2.根据权利要求1所述的基于超声的医学视频读取方法，其特征在于，所述步骤S1中的Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系：

其中：max为一副图像中像素最大值，r为每个点的像素值。

3.根据权利要求1所述的基于超声的医学视频读取方法，其特征在于，所述步骤S2高斯滤波处理，用一个模板扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。

4.根据权利要求1所述的基于超声的医学视频读取方法，其特征在于，所述步骤S3，第一帧的像数值跟以后的每一帧的对应位置的像数值相减diff＝|image(x1,y1)-image(x,y)|。

5.根据权利要求1所述的基于超声的医学视频读取方法，其特征在于，所述步骤S4，所述计算轮廓内的面积，设置一个阈值，如果小于此阈值，不显示轮廓。

6.根据权利要求5所述的基于超声的医学视频读取方法，其特征在于，所述步骤S4中的阈值为1500-2000。