[发明专利]人才评估方法及装置

说明书

本申请公开了一种人才评估方法及装置，涉及机器学习技术领域，有助于招聘人员对待评估人选进行评估。该方法包括：获取待评估人才的信息；待评估人才的信息包括基本信息、学习经历、工作经历、技能信息或自我评述中的至少一种；基于待评估人才的信息和预先训练好的人才评估模型，得到评估结果；评估结果包括量化工作绩效；量化工作绩效用于指示待评估人才的信息所对应的人才的量化工作绩效的预测值。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及人才评估方法及装置。

背景技术

人才评估一直是人力资源行业的一个重要领域。对于一个公司来说，对众多人选进行合适恰当的评判是一项重要任务，这关系到人才选拔。传统上这也是一项结合客观简历评估和主观面试考核评估的复杂工作，对于招聘人员的职业要求并不简单。

当前，由于某些岗位的能力要求不能简单的通过面试和笔试进行直观量化度量。此类岗位的招聘成了困扰招聘人员的一个难题。

发明内容

本申请提供人才评估方法及装置，有助于招聘人员对待评估人选进行评估。

第一方面，提供一种人才评估方法，该方法包括：获取待评估人才的信息；待评估人才的信息包括基本信息、学习经历、工作经历、技能信息或自我评述中的至少一种；基于待评估人才的信息和预先训练好的人才评估模型，得到评估结果；评估结果包括量化工作绩效；量化工作绩效用于指示待评估人才的信息所对应的人才的量化工作绩效的预测值。其中，基本信息包括姓名、身份证号、籍贯、年龄、学历、学校或星座等；学习经历包括学校名称、学历或专业名称等；工作经历包括：工作时间、工作单位或职务名称等；技能信息包括获取的证书、掌握的语种以及等级或掌握的工具等。这样，招聘人员可以利用预先训练好的人才评估模型对待评估人才的信息进行评估，依据评估结果对简历进行筛选或者依据评估结果指导招聘人员对待评估人才(即待评估人选)的面试工作，有助于招聘人员对待评估人选进行评估。

在一种可能的实现方式中，量化工作绩效包括缺陷发现率。这样，预先训练好的人才评估模型建立了人才的信息与缺陷发现率的联系，通过人才的信息预测得到对应人才的信息的人才的缺陷发现率，从而指导招聘人员在招聘黑盒测试的外包人员时对待评估人才的面试工作，有助于招聘人员对待评估人选进行评估。

在另一种可能的实现方式中，该方法还包括：获取多个人才的信息以及每个人才的量化工作绩效；根据多个人才的信息以及每个人才的量化工作绩效进行模型训练，得到人才评估模型。这样，预先训练好的人才评估模型建立了人才的信息与实际工作情况的联系，通过人才的信息预测得到对应人才的信息的人才的实际工作情况，从而指导招聘人员对待评估人才的面试工作，有助于招聘人员对待评估人选进行评估。

在另一种可能的实现方式中，上述“获取待评估人才的信息”包括：获取待评估人才的简历，对待评估人才的简历进行预处理，得到待评估人才的信息。该方法可以通过待评估人才的简历进行特征提取(例如：通过身份证号得到待评估人才的籍贯、年龄、性别或星座等)，从而提高了人才评估模型在预测人才的实际工作情况时的准确率。

第二方面，本申请提供了一种人才评估装置。该人才评估装置可以用于执行第一方面或第一方面中任一种可能的设计方式所述的方法。

根据第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，可以根据上述第一方面至第一方面提供的任一种方法，对该人才评估装置进行功能模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。

根据第二方面至第二方面的任一种可能的实现方式中，在第二方面的第二种可能的实现方式中，该人才评估装置可以包括处理器，处理器用于执行上述第一方面至第一方面提供的任一种方法。