[发明专利]一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法。包括获取待识别图像，将待识别图像导入至预设的基准图像隐患库进行图像配准，获得与待识别图像相似度最高的基准隐患图像；判断基准隐患图像是否与待识别图像匹配；若匹配成功，则将基准隐患图像的隐患类型作为待识别图像的隐患类别；若匹配失败，则更新基准图像隐患库。本发明还公开了一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别装置。本发明通过设置基准图像隐患库来对待识别图像自动识别，提高了隐患上报的准确率和效率，增加了安全生产管理水平。

技术领域

本发明涉及安全生产技术领域，特别是涉及一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法及装置。

背景技术

安全生产中隐患管理是重点，然而目前大多是依靠人工巡检的方式进行隐患上报。由于安全生产工作人员工作任务繁杂，导致工作中容易出现疏漏；另一方面，水平参差不齐，业务熟练程度不足，难以准确评判隐患严重类型及严重程度。

针对现有隐患管理中的问题，急需通过隐患类型的自动识别方法，弥补人员工作的不足，提高安全管理水平。目前的隐患上报仅限于拍照上传，但是对于隐患的类型是依赖于人工经验进行评判的，无法根据上传照片，自动识别隐患类型，并进行提醒工作人员，以帮助工作人员快速准确定位隐患，提高工作效率。

发明内容

本发明目的是提供一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法及装置，能够提高隐患确定效率。

根据本发明的第一方面，提供了一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法，包括：

获取待识别图像，将待识别图像导入至预设的基准图像隐患库进行图像配准，获得与待识别图像相似度最高的基准隐患图像；

判断基准隐患图像是否与待识别图像匹配；

若匹配成功，则将基准隐患图像的隐患类型作为待识别图像的隐患类别；

若匹配失败，则更新基准图像隐患库。

进一步的，“将待识别图像导入至预设的基准图像隐患库进行图像配准，获得与待识别图像相似度最高的基准隐患图像”的具体过程为：

通过SIFT规则对待识别图像和基准图像隐患库中的一个基准隐患图像提取特征点，构成待识别图像与基准图像隐患库中的一个基准隐患图像的特征向量；

通过对特征向量进行Hausdorff距离处理，获得待识别图像与基准图像隐患库中的一个基准隐患图像的相似度；

重复上述步骤，得到基准图像隐患库中所有基准隐患图像与待识别图像的相似度，获取与待识别图像相似度最高的基准隐患图像。

进一步的，“判断基准隐患图像是否与待识别图像匹配”具体包括：

获取与待识别图像相似度最高的基准隐患图像的相似度值，并判断相似度值是否不小于预设的判断阈值；

若相似度值不小于预设的判断阈值，则匹配成功；

若相似度值小于预设的判断阈值，则匹配失败。

进一步的，“更新基准图像隐患库”具体包括：

将待识别图像保存入基准图像隐患库，并向用户端发送更新提示信息。

根据本发明的第二方面，提供了一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别装置，包括：

获取模块：获取待识别图像，将待识别图像导入至预设的基准图像隐患库进行图像配准，获得与待识别图像相似度最高的基准隐患图像；

判断模块：判断基准隐患图像是否与待识别图像匹配；

处理模块：若匹配成功，则将基准隐患图像的隐患类型作为待识别图像的隐患类别；