[发明专利]一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法及装置在审
申请号: | 202010534411.4 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111695632A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 胡万宏;高亮;段州君;赵建炜;唐君;李强;程洪;冯晓磊;董雷 | 申请(专利权)人: | 湖北中烟工业有限责任公司;湖北新业烟草薄片开发有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06F16/23;G06F16/583 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 裴金华 |
地址: | 430000 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 基准 图像 隐患 识别 方法 装置 | ||
1.一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法,其特征为,包括:
获取待识别图像,将所述待识别图像导入至预设的基准图像隐患库进行图像配准,获得与所述待识别图像相似度最高的基准隐患图像;
判断所述基准隐患图像是否与所述待识别图像匹配;
若匹配成功,则将所述基准隐患图像的隐患类型作为所述待识别图像的隐患类别;
若匹配失败,则更新所述基准图像隐患库。
2.根据权利要求1所述的一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法,其特征为,“将所述待识别图像导入至预设的基准图像隐患库进行图像配准,获得与所述待识别图像相似度最高的基准隐患图像”的具体过程为:
通过SIFT规则对所述待识别图像和所述基准图像隐患库中的一个基准隐患图像提取特征点,构成所述待识别图像与所述基准图像隐患库中的一个基准隐患图像的特征向量;
通过对所述特征向量进行Hausdorff距离处理,获得所述待识别图像与所述基准图像隐患库中的一个基准隐患图像的相似度;
重复上述步骤,得到所述基准图像隐患库中所有基准隐患图像与所述待识别图像的相似度,获取与所述待识别图像相似度最高的基准隐患图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法,其特征为,“判断所述基准隐患图像是否与所述待识别图像匹配”具体包括:
获取与所述待识别图像相似度最高的基准隐患图像的相似度值,并判断所述相似度值是否不小于预设的判断阈值;
若所述相似度值不小于预设的所述判断阈值,则匹配成功;
若所述相似度值小于预设的所述判断阈值,则匹配失败。
4.根据权利要求1所述的一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别方法,其特征为,“更新所述基准图像隐患库”具体包括:
将所述待识别图像保存入所述基准图像隐患库,并向用户端发送更新提示信息。
5.一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别装置,其特征为,包括:
获取模块:获取待识别图像,将所述待识别图像导入至预设的基准图像隐患库进行图像配准,获得与所述待识别图像相似度最高的基准隐患图像;
判断模块:判断所述基准隐患图像是否与所述待识别图像匹配;
处理模块:若匹配成功,则将所述基准隐患图像的隐患类型作为所述待识别图像的隐患类别;
若匹配失败,则更新所述基准图像隐患库。
6.根据权利要求5所述的一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别装置,其特征为,所述获取模块包括:
第一处理单元:通过SIFT规则对所述待识别图像和所述基准图像隐患库中的一个基准隐患图像提取特征点,构成所述待识别图像与所述基准图像隐患库中的一个基准隐患图像的特征向量;
第二处理单元:通过对所述特征向量进行Hausdorff距离处理,获得所述待识别图像与所述基准图像隐患库中的一个基准隐患图像的相似度;
第一获取单元:重复上述步骤,得到所述基准图像隐患库中所有基准隐患图像与所述待识别图像的相似度,获取与所述待识别图像相似度最高的基准隐患图像。
7.根据权利要求5所述的一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别装置,其特征为,所述判断模块包括:
第一判断单元:获取与所述待识别图像相似度最高的基准隐患图像的相似度值,并判断所述相似度值是否不小于预设的判断阈值;
若所述相似度值不小于预设的所述判断阈值,则匹配成功;
若所述相似度值小于预设的所述判断阈值,则匹配失败。
8.根据权利要求5所述的一种基于自适应基准图像隐患库的隐患识别装置,其特征为,所述处理模块包括:
发送单元:将所述待识别图像保存入所述基准图像隐患库,并向用户端发送更新提示信息。
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