[发明专利]被动声呐多目标方位迹提取方法、电子设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 202010530893.6 | 申请日: | 2020-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN111882585B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
| 发明(设计)人: | 姜可宇;蔡志明;姚直象;秦川 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号: | G06T7/262 | 分类号: | G06T7/262;G06T7/136;G06F17/14;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 姚远方 |
| 地址: | 430033 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 被动 声呐 多目标 方位 提取 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种被动声呐多目标方位迹提取方法,其特征在于:包括如下步骤:
扩展原始方位历程图像,获取扩展方位历程图像;
根据所选择的窗口大小和窗口平移像素点数,在扩展方位历程图像上依次获取系列窗口图像,对各窗口图像进行Radon变换,获得系数矩阵R;
将各矩阵R分块;
提取各矩阵R中各分块的峰值点;
将获取的各矩阵R峰值点归一化,得到矩阵N;
对矩阵N反Radon变换,得到矩阵R中初始目标方位迹,标记为矩阵T;
对矩阵T进行二值化处理,得到矩阵M;
根据窗口大小和窗口平移像素点数,计算方位迹点检测次数门限,依据方位迹点检测次数门限净化矩阵M,得到最终目标方位迹;
从最终目标方位迹图像中截取原始方位历程图对应部分,得到提取出来的多目标方位迹;在对原始方位历程图像扩展时,依据图像单边扩展长度E、每个窗口图像被覆盖次数G、方向维平移像素点数Nb、窗口边长LW对宽度为H的原始方位历程图像进行扩展;其中H、E、G和Nb满足以下关系:
E<LW
Nb≤[LW/G],表示取整
(H-LW)mod Nb=0
E=GNb;
设定窗口大小步骤为:以多数目标方位迹直线或接近直线状态下的持续像素点数为边长,设定正方形窗口,设定正方形窗口边长LW;窗口平移参数包括时间维平移像素点数Nt和方向维平移像素点数Nb;其中,Nt≤LW,Nb≤LW,LW为窗口边长;
将各矩阵R分块过程:假设每个分块矩阵有l行c列,若矩阵R自身的行数或者列数不能整除l或c,则将矩阵R进行适当扩展以能够整除l或c,扩展部分的值设定为0,然后再分块,分块为
当提取完所有分块矩阵中的峰值点后,再截取对应部分;
采用双门限法提取各矩阵R中各分块的峰值点;其中,双门限包括差值门限V1与幅值门限V2;差值门限V1根据窗口边长和窗口子图像均值确定,幅值门限V2根据窗口边长和方位历程图均值确定;双门限提取峰值过程:
找到各分块矩阵最大值Q1,计算得分块矩阵平均值Q2;
对找到的最大值,判断是否同时满足Q1-Q2≥V1,Q1≥Q2,若满足,保留最大值,若不满足,则标记为0。
2.根据权利要求1所述的被动声呐多目标方位迹提取方法,其特征在于:在对矩阵T进行二值化处理,得到矩阵M后,将二值化处理得到的系数矩阵M叠加存放。
3.根据权利要求1所述的被动声呐多目标方位迹提取方法,其特征在于:方位迹点检测次数门限为Th=[LW/Nb]+[LW/Nt],表示取整,LW为窗口边长,Nt和Nb分别为时间维和方向维平移像素点数,对矩阵M中的元素Mij进行判断,若Mij小于Th,则令Mij=0。
4.一种电子设备,其特征在于:包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法中的步骤。
5.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法的步骤。
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