[发明专利]被动声呐多目标方位迹提取方法、电子设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010530893.6 申请日: 2020-06-11
公开(公告)号: CN111882585B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 姜可宇;蔡志明;姚直象;秦川 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军工程大学
主分类号: G06T7/262 分类号: G06T7/262;G06T7/136;G06F17/14;G06F17/16;G06F17/18
代理公司: 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 代理人: 姚远方
地址: 430033 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 被动 声呐 多目标 方位 提取 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种被动声呐多目标方位迹提取方法,其特征在于:包括如下步骤:

扩展原始方位历程图像,获取扩展方位历程图像;

根据所选择的窗口大小和窗口平移像素点数,在扩展方位历程图像上依次获取系列窗口图像,对各窗口图像进行Radon变换,获得系数矩阵R;

将各矩阵R分块;

提取各矩阵R中各分块的峰值点;

将获取的各矩阵R峰值点归一化,得到矩阵N;

对矩阵N反Radon变换,得到矩阵R中初始目标方位迹,标记为矩阵T;

对矩阵T进行二值化处理,得到矩阵M;

根据窗口大小和窗口平移像素点数,计算方位迹点检测次数门限,依据方位迹点检测次数门限净化矩阵M,得到最终目标方位迹;

从最终目标方位迹图像中截取原始方位历程图对应部分,得到提取出来的多目标方位迹;在对原始方位历程图像扩展时,依据图像单边扩展长度E、每个窗口图像被覆盖次数G、方向维平移像素点数Nb、窗口边长LW对宽度为H的原始方位历程图像进行扩展;其中H、E、G和Nb满足以下关系:

E<LW

Nb≤[LW/G],表示取整

(H-LW)mod Nb=0

E=GNb

设定窗口大小步骤为:以多数目标方位迹直线或接近直线状态下的持续像素点数为边长,设定正方形窗口,设定正方形窗口边长LW;窗口平移参数包括时间维平移像素点数Nt和方向维平移像素点数Nb;其中,Nt≤LW,Nb≤LW,LW为窗口边长;

将各矩阵R分块过程:假设每个分块矩阵有l行c列,若矩阵R自身的行数或者列数不能整除l或c,则将矩阵R进行适当扩展以能够整除l或c,扩展部分的值设定为0,然后再分块,分块为

当提取完所有分块矩阵中的峰值点后,再截取对应部分;

采用双门限法提取各矩阵R中各分块的峰值点;其中,双门限包括差值门限V1与幅值门限V2;差值门限V1根据窗口边长和窗口子图像均值确定,幅值门限V2根据窗口边长和方位历程图均值确定;双门限提取峰值过程:

找到各分块矩阵最大值Q1,计算得分块矩阵平均值Q2

对找到的最大值,判断是否同时满足Q1-Q2≥V1,Q1≥Q2,若满足,保留最大值,若不满足,则标记为0。

2.根据权利要求1所述的被动声呐多目标方位迹提取方法,其特征在于:在对矩阵T进行二值化处理,得到矩阵M后,将二值化处理得到的系数矩阵M叠加存放。

3.根据权利要求1所述的被动声呐多目标方位迹提取方法,其特征在于:方位迹点检测次数门限为Th=[LW/Nb]+[LW/Nt],表示取整,LW为窗口边长,Nt和Nb分别为时间维和方向维平移像素点数,对矩阵M中的元素Mij进行判断,若Mij小于Th,则令Mij=0。

4.一种电子设备,其特征在于:包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法中的步骤。

5.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法的步骤。

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