[发明专利]门店货架上摆放试用装产品规范检测方法、系统及设备

说明书

本发明实施例涉及一种门店货架上摆放试用装产品规范检测方法、系统及设备，采用监控摄像头获取货架上试用装摆放的图像，通过深度学习对获取的图像进行训练得到分割模型以及对分割模型中摆放试用装产品区域的图片进行训练得到目标检测模型，将待检测规范的货架图像输入到目标检测模型中进行规范检测分析，输出对试用装产品的数量、陈列平整度、间隔、饱满度评价结果，门店管理者根据目标检测模型输出的结果对货架上的试用装产品进行监督以及整改，提高了检测效率。该方法实现了自动检测货架上摆放试用装产品规范检查，提高了检测效率，解决了现有对门店的试用装产品规范检查采用人工，效率低且不便于工作人员及时更换试用装产品的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种门店货架上摆放试用装产品规范检测方法、系统及设备。

背景技术

零售门店中，在货架的上方通常有一层展板，用于陈列该货架商品的试用装，供顾客对商品进行体验，促进顾客对商品的了解，更好的销售商品。

门店对于使用装的摆放通常有着一定的规定，比如美观，均匀摆放试用产品，试用产品数量等。对于使用装的摆放的管理现在通常由区域经理负责。此对试用装负责的方式存在的问题有:一是零售门店数量多，人工对试用装的规定进行检查，工作繁琐且不利于统一规范管理；二是门店高峰期人流过多，不利于负责人及时更换或者维护试用装产品。

发明内容

本发明实施例提供了一种门店货架上摆放试用装产品规范检测方法、系统及设备，用于解决现有对门店的试用装产品规范检查采用人工，效率低且不便于工作人员及时更换试用装产品的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种门店货架上摆放试用装产品规范检测方法，包括以下步骤：

实时获取门店试用装货架上的图像，建立试用装摆放区域的图像数据库；

对所述图像数据库中的所有图像进行深度学习训练建立分割模型；

采用所述分割模型在所有图像中选取试用装摆放区域的图片，并对选取的所有图片采用深度学习训练建立目标检测模型；

获取待检测试用装产品规范的货架图像并将货架图像输入所述目标检测模型中，所述目标检测模型对所述货架图像中试用装产品的数量、陈列平整度、间隔及饱满度进行分析，输出货架上摆放的试用装产品是否规范的结果。

优选地，所述目标检测模型检测所述货架图像的试用装产品规范的具体步骤包括：

计算所述货架图像中试用装产品的数量，若该数量小于规定的数量阈值，所述目标检测模型输出货架上试用装产品缺货的信息；

根据所述货架图像中所有试用装产品同一平面上的计算点拟合成一条拟合直线，计算所有试用装产品的计算点与拟合直线的距离并累加，得到拟合距离值，若所述拟合距离值大于设定的误差阈值，所述目标检测模型输出货架上试用装产品摆放不平整的信息；

计算所述货架图像中两两试用装产品的间隔间距，若该间隔间距大于设定的间距阈值或比例阈值，所述目标检测模型输出货架上试用装产品不符合摆放间隔的信息；

计算所述货架图像中所有试用装产品的中心与货架区域边界的距离，若该距离大于设定的距离阈值，所述目标检测模型输出货架上存在摆放试用装产品的空间信息。

优选地，在所述目标检测模型中采用最小二乘法拟合试用装产品的拟合直线。

优选地，所述目标检测模型还包括与门店管理者的移动终端通信的输出模块，所述输出模块用于输出检测货架上摆放的试用装产品不规范的结果信息。

优选地，采用360°的球机实时获取门店试用装货架上的图像。