[发明专利]门店货架上摆放试用装产品规范检测方法、系统及设备在审
申请号: | 202010529064.6 | 申请日: | 2020-06-11 |
公开(公告)号: | CN111681234A | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 柯科勇;容宝祺 | 申请(专利权)人: | 名创优品(横琴)企业管理有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杨小红 |
地址: | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 货架 摆放 试用 产品 规范 检测 方法 系统 设备 | ||
1.一种门店货架上摆放试用装产品规范检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
实时获取门店试用装货架上的图像,建立试用装摆放区域的图像数据库;
对所述图像数据库中的所有图像进行深度学习训练建立分割模型;
采用所述分割模型在所有图像中选取试用装摆放区域的图片,并对选取的所有图片采用深度学习训练建立目标检测模型;
获取待检测试用装产品规范的货架图像并将货架图像输入所述目标检测模型中,所述目标检测模型对所述货架图像中试用装产品的数量、陈列平整度、间隔及饱满度进行分析,输出货架上摆放的试用装产品是否规范的结果。
2.根据权利要求1所述的门店货架上摆放试用装产品规范检测方法,其特征在于,所述目标检测模型检测所述货架图像的试用装产品规范的具体步骤包括:
计算所述货架图像中试用装产品的数量,若该数量小于规定的数量阈值,所述目标检测模型输出货架上试用装产品缺货的信息;
根据所述货架图像中所有试用装产品同一平面上的计算点拟合成一条拟合直线,计算所有试用装产品的计算点与拟合直线的距离并累加,得到拟合距离值,若所述拟合距离值大于设定的误差阈值,所述目标检测模型输出货架上试用装产品摆放不平整的信息;
计算所述货架图像中两两试用装产品的间隔间距,若该间隔间距大于设定的间距阈值或比例阈值,所述目标检测模型输出货架上试用装产品不符合摆放间隔的信息;
计算所述货架图像中所有试用装产品的中心与货架区域边界的距离,若该距离大于设定的距离阈值,所述目标检测模型输出货架上存在摆放试用装产品的空间信息。
3.根据权利要求2所述的门店货架上摆放试用装产品规范检测方法,其特征在于,在所述目标检测模型中采用最小二乘法拟合试用装产品的拟合直线。
4.根据权利要求1所述的门店货架上摆放试用装产品规范检测方法,其特征在于,所述目标检测模型还包括与门店管理者的移动终端通信的输出模块,所述输出模块用于输出检测货架上摆放的试用装产品不规范的结果信息。
5.根据权利要求1所述的门店货架上摆放试用装产品规范检测方法,其特征在于,采用360°的球机实时获取门店试用装货架上的图像。
6.一种门店货架上摆放试用装产品规范检测系统,其特征在于,包括图像数据获取单元、分割模型建立单元、检测模型建立单元和检测单元;
所述图像数据获取单元,用于实时获取门店试用装货架上的图像,建立试用装摆放区域的图像数据库;
所述分割模型建立单元,用于对所述图像数据库中的所有图像进行深度学习训练建立分割模型;
所述检测模型建立单元,用于采用所述分割模型在所有图像中选取试用装摆放区域的图片,并对选取的所有图片采用深度学习训练建立目标检测模型;
所述检测单元,用于获取待检测试用装产品规范的货架图像并将货架图像输入所述目标检测模型中,所述目标检测模型对所述货架图像中试用装产品的数量、陈列平整度、间隔及饱满度进行分析,输出货架上摆放的试用装产品是否规范的结果。
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