[发明专利]图像视觉重量确定方法、装置和图像评价方法

说明书

本申请公开了一种图像视觉重量确定方法。该图像视觉重量确定方法包括获取待识别图像；根据图像分割方法对待识别图像分割为不少于一个图格，并标记分割图格；根据图格视觉重量测试模型，获取选中的分割图格和波次记录信息；根据记录信息，确定图格视觉重量。本申请解决了现有方法中无法从不同广告方案中选取最印象深刻方案的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像视觉重量确定方法、装置和图像评价方法。

背景技术

现如今对于商家而言，广告对于产品的推广变得越来越重要。如何从不同广告方案中选取最印象深刻的方案，也是商家迫切想要解决的问题。

当前对于广告测试，一般以定性座谈会为主，同时也存在量化问卷调研、或少量的眼动仪测试的测试方法。但不论哪种研究方法，都存在着一些局限和痛点，导致难以获得完整而客观的广告测试结果。小组座谈会的评价方法存在难以规模化进行推广；过于依赖主持人的判断；同时执行成本高、执行周期长的缺点。眼动仪测试的缺点则在于其执行成本高、样本量难以规模化、难以覆盖大众群体；而且必须在企业本地执行，跨地的执行难度大。对于传统的问卷调研，其局限在于执行成本高、回收周期长；特殊样本难以获取；而且只能获取指标信息，对于受试者实际的观看体验难以了解。

为了能够快速抓住观看者的注意力，吸引观看者；为了让广告/包装看起来更舒适，让观看者愿意停留更长时间、吸收更多信息，留住观看者；同样为了让关键信息在关键位置被传递，并在观看者记忆中留下印象，目前尚未提出有效的解决方法。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种图像视觉重量确定方法，以解决从不同广告方案中选取最印象深刻方案的问题。

为了实现上述目的，本申请提供一种图像视觉重量确定方法、装置和图像评价方法。

第一方面，本申请提供了一种图像视觉重量确定方法。

根据本申请的图像视觉重量确定方法包括：

获取待识别图像；

根据图像分割方法对待识别图像分割为不少于一个区域，并标记分割图格；

根据图格视觉重量测试模型，获取选中的分割图格和波次记录信息；

根据记录信息，确定图格视觉重量。

进一步的，根据图格视觉重量测试模型，获取选中的分割图格和波次记录信息包括：

获取观看时长和触发图格；

根据观看时长和触发图格，确定选中的分割图格和波次记录信息。

进一步的，图格视觉重量的公式为：

m为分割图格的数量；w_m为图格m的视觉重量得分；δ为使用测试模型的波次；x_mδ为对图格m在δ波次时的选择频次，N_δ为在δ波次时参与图格选择的总人数；r_δ为在δ波次时的吸引力系数，且1＞r_δ＞0。

第二方面，本申请提供一种图像评价方法，该方法包括：

获取待识别图像；

基于第一方面提供的图像视觉重量确定方法确定不同图格的图格视觉重量；

根据图格视觉重量，确定评价指数。

进一步的，评价指数包括但不限于：吸睛指数、信息指数、总体吸引力指数。

进一步的，吸睛指数的公式为：

HI＝max(w_m)

信息指数的公式为：