[发明专利]一种基于计算机视觉技术的防钓监控方法

权利要求书

1.一种基于计算机视觉技术的防钓监控方法，其特征在于：包括信息采集步骤，信息分析步骤，以及监控报警步骤，具体如下：

所述信息采集步骤为通过摄像机获取视频：

所述信息分析步骤为通过计算机对所述视频进行识别分析：

所述监控报警步骤为对所述信息分析步骤得到的结果进行展示并报警；

所述信息分析步骤为采用YOLO算法对所述视频进行识别分析，包括以下步骤：

步骤1：从视频中截取单帧图像，并将该图像的大小调整为预设好的图像尺寸参数；

步骤2：将步骤1中得到的图像划分成为S×S的格栅，并判断每个格栅中是否存在物体的中心；

步骤3：每个格栅负责检测中心落在该格栅内的物体的坐标位置、类别、准确度，得到鱼竿位置信息、人员位置信息和水域位置信息；

步骤4：逻辑判断，即根据步骤3中检测得到的鱼竿位置信息、人员位置信息和水域位置信息，判断是否存在钓鱼行为；

所述步骤3中所述鱼竿位置信息以垂钓端为基准，所述人员位置信息以人体腹部为基准，所述水域位置信息以最接近鱼竿垂钓端的水域为基准；

所述步骤3中检测得到的鱼竿位置信息与人员位置信息距离≤8m，鱼竿位置信息与水域位置信息距离≤2m时，所述监控报警步骤报警。

2.如权利要求1所述的基于计算机视觉技术的防钓监控方法，其特征在于：所述步骤2中的格栅为 6×6的格栅。

3.如权利要求1所述的基于计算机视觉技术的防钓监控方法，其特征在于：

(1)所述步骤3中检测得到的准确度≥70%时，启动步骤4；

(2)所述步骤3中检测得到的准确度≤50%时，不启动步骤4；

(3)所述步骤3中检测得到的准确度在50%~70%之间时，将重复检测过程，重复检测三次，取三次检测准确度的平均值，若平均值≥50%，则启动步骤4。

4.如权利要求1所述的基于计算机视觉技术的防钓监控方法，其特征在于：所述信息采集步骤用所述摄像机通过可转动云台安装。