[发明专利]一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取目标岗位的原始相关文本；基于所述原始相关文本和预先训练出的深度神经网络模型，生成所述目标岗位对应的目标招聘岗位描述文本。实现了通过深度神经网络自动生成目标招聘岗位描述文本，使人员与岗位精准匹配，减少招聘过程的人力和时间，提高招聘效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术，尤其涉及人工智能技术领域，特 别涉及一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

招聘岗位描述显示了职位的职责和工作技能要求，有效的职位描述将 帮助雇主找到适合该职位的人才，并使候选人清楚地了解在特定职位上的 职责和资格。

现有的对招聘岗位与职员的匹配，需要基于人力资源专家对招聘市场 分析，并人为撰写招聘岗位描述，人为主观性较强，需要大量的人力成本， 并且由于人力资源员工对不同岗位的专业技能具有领域间隙，因此经常存 在误差，招聘岗位与招聘人员的无法精准匹配，招聘效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备 及介质，以实现对招聘岗位的精准描述，提高岗位描述生成效率。

根据第一方面，提供了一种招聘岗位描述文本的生成方法，包括：

获取目标岗位的原始相关文本；

基于所述原始相关文本和预先训练出的深度神经网络模型，生成所述 目标岗位对应的目标招聘岗位描述文本。

根据第二方面，提供了一种招聘岗位描述文本的生成装置，包括：

原始文本获取模块，用于获取目标岗位的原始相关文本；

描述文本生成模块，用于基于所述原始相关文本和预先训练出的深度 神经网络模型，生成所述目标岗位对应的目标招聘岗位描述文本。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被 所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意 实施例所述的招聘岗位描述文本的生成方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存 储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任意实施例所述的 招聘岗位描述文本的生成方法。

根据本申请的技术解决了现有技术中，人工进行招聘岗位文本描述的 问题，通过深度神经网络，能够自动快速生成目标招聘岗位描述文本，并 且生成的目标招聘岗位描述文本能够与目标岗位的需求相匹配，提高了招 聘岗位描述文本的生成效率和精准度，进而可以减少招聘过程的人力和时 间，提高招聘效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键 或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下 的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例的一种招聘岗位描述文本的生成方法的流程 示意图；

图2是根据本申请实施例的一种深度神经网络模型的结构示意图；

图3是根据本申请实施例的一种深度神经网络模型的结构示意图；

图4是根据本申请实施例的一种深度神经网络模型的结构示意图；

图5是根据本申请实施例的一种深度神经网络模型的训练方法的流程 示意图；