[发明专利]基于人工智能的图像检测方法、装置、系统及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种基于人工智能的图像检测方法、装置、系统及存储介质，其中该方法包括：获取显微镜下的目标显微图像以及该目标显微图像对应的目标观察倍率；从模型库中调取与该目标观察倍率对应的图像检测模型，作为目标图像检测模型；该模型库中包括多种观察倍率各自对应的图像检测模型，图像检测模型用于基于人工智能算法分析显微图像；通过目标图像检测模型检测目标显微图像，确定该目标显微图像对应的检测结果。该方法能够自动对显微图像进行检测，并且保证检测的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

显微图像是指在显微镜中观察到的图像，观察分析显微图像确定相关结论，是目前科学研究、医学诊断等领域惯用的手段。以医学诊断领域中宫颈癌的前期筛查工作为例，取样医生做好宫颈细胞涂片后，病理医生会通过显微镜对涂片中的细胞逐个进行观察，以确定其中是否存在异常细胞，并对存在的异常细胞进行分类评级，进而给出对应的检测报告。

通常情况下，显微镜下细胞学检测工作的工作量极大且任务繁重，例如，一张宫颈细胞学涂片通常至少包括5000个细胞，多则可能包括上万个细胞。由相关工作人员人工对涂片中每个细胞进行观察，需要耗费很多的时间和精力，在所需观察的涂片较多的情况下，相关工作人员极易因阅片数量大、时间紧等原因出现误判的情况。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于人工智能的图像检测方法、装置、系统及存储介质，能够自动对显微图像进行检测，并且保证检测的准确性。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于人工智能的图像检测方法，所述方法包括：

获取显微镜下的目标显微图像以及所述目标显微图像对应的目标观察倍率；

从模型库中调取与所述目标观察倍率对应的图像检测模型，作为目标图像检测模型；所述模型库中包括多种观察倍率各自对应的图像检测模型，所述图像检测模型用于基于人工智能算法分析显微图像；

通过所述目标图像检测模型检测所述目标显微图像，确定所述目标显微图像对应的检测结果。

本申请第二方面提供了一种基于人工智能的图像检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取显微镜下的目标显微图像以及所述目标显微图像对应的目标观察倍率；

模型调用模块，用于从模型库中调取与所述目标观察倍率对应的图像检测模型，作为目标图像检测模型；所述模型库中包括多种观察倍率各自对应的图像检测模型，所述图像检测模型用于基于人工智能算法分析显微图像；

检测模块，用于通过所述目标图像检测模型检测所述目标显微图像，确定所述目标显微图像对应的检测结果。

本申请第三方面提供了一种基于人工智能的图像检测系统，所述系统包括：图像采集组件、倍率识别组件和控制组件；

所述图像采集组件，用于采集显微镜下的目标显微图像，并将所述目标显微图像传输至所述控制组件；

所述倍率识别组件，用于识别所述目标显微图像对应的目标观察倍率，并将所述目标观察倍率传输至所述控制组件；

所述控制组件，用于执行本申请第一方面所述的基于人工智能的图像检测方法的步骤。

本申请第四方面提供了一种设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于根据所述计算机程序，执行如上述第一方面所述的基于人工智能的图像检测方法的步骤。