[发明专利]一种多目标跟踪算法、电子装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010213267.4 | 申请日: | 2020-03-24 |
公开(公告)号: | CN111428642A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 聂志巧;吴鸿伟;王海滨;张永光;林淑强;阎辰佳;李山 | 申请(专利权)人: | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人: | 何家富 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多目标 跟踪 算法 电子 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种多目标跟踪算法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,利用目标检测算法检测一个或多个目标的当前帧位置信息;
S2,利用KCF跟踪器预测该一个或多个目标的下一帧的预测位置信息;
S3,通过IOU对预测位置信息进行过滤,然后将过滤后的预测位置信息传入deepsort网络进行跟踪;
S4,对于成功跟踪到的目标,更新其对应的deepsort网络,同时更新KCF跟踪器,反之,则进行判断。
2.根据权利要求1所述的多目标跟踪算法,其特征在于,其中步骤S4进一步包括:对未跟踪成功的目标候选项进行判断,如果该目标候选项为检测到的一个或多个目标的当前帧位置信息,则对该目标候选项位置初始化新的卡尔曼跟踪滤波器和新的KCF跟踪器,反之则不做处理。
3.根据权利要求1所述的多目标跟踪算法,其特征在于,该算法进一步包括:
S5,对未跟踪到的卡尔曼跟踪滤波器,判断其目标丢失并设置连续丢失帧数阈值。
4.根据权利要求3所述的多目标跟踪算法,其特征在于,在目标丢失帧数大于阈值的情况下,则判定该目标消失,同时删除该deepsort跟踪网络对应的卡尔曼跟踪滤波器和KCF跟踪器。
5.一种电子装置,其特征在于,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行如1-4任一项所述的多目标跟踪算法的计算机程序。
6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行如1-4任一项所述的多目标跟踪算法中的步骤。
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