[发明专利]一种降水量预测方法及设备

说明书

本申请的目的是提供一种降水量预测方法及设备，本申请通过确定与降水相关的微物理参数化过程、积云参数化过程及边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案的至少两种参数化方案组合；根据每种参数化方案组合对待预测区域进行数值化模拟，得到每种参数化方案组合对应的降水量的预测结果；对至少两种参数化方案组合对应的降水量的预测结果进行融合处理，得到待预测区域的预测降水量，实现了对待预测区域的预测降水量的预测，不仅消除了预测误差，还比单一预测方案更加稳定，进一步提高了对待预测区域的降水量的预测准确度，从而能够提高更准确更可靠的降水预报。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种降水量预测方法及设备。

背景技术

精确的短期降雨量预报，随着气象预报技术的发展成为了日益受到关注的问题。降水量预报的目标是在未来短期(0～6小时)内，对当地区域的降雨强度进行精确和及时的预测。气象站通过预测的短期降水量数据，与观测的天气预报气象数据进行整合，能够发布城市紧急降雨警报，提供有效的防汛防洪信息。

对于短期区域降水量预报而言，每日的降水量作为一个随机事件，降水过程本身受到多重因素的影响。在随机因素的干扰下，短时间区域降水量的分布呈现出复杂的变化趋势。目前常见的定量降水预报主要来自雷达回波外推，即通过多普勒气象雷达回波外推图像进行短时降雨预测，但雷达回波外推技术针对0-1小时内预测的准确率还可以，超过1小时后预测的准确率大幅度下降；也有机构运用数值模式预测降水，但是因为引起降水变化的随机因素很多，所以准确率也无法得到保证。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种降水量预测方法及设备，实现了对待预测区域的降水量的预测准确度，从而能够提高更准确更可靠的降水预报。

根据本申请的一个方面，提供了一种降水量预测方法，其中，所述方法包括：

确定与降水相关的微物理参数化过程、积云参数化过程及边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案的至少两种参数化方案组合；

根据每种所述参数化方案组合对待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果；

对所述至少两种参数化方案组合对应的降水量的预测结果进行融合处理，得到所述待预测区域的预测降水量。

进一步地，上述降水量预测方法中，所述确定与降水相关的微物理参数化过程、积云参数化过程及边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案的至少两种参数化方案组合，包括：

获取与降水相关的所述微物理参数化过程、所述积云参数化过程及所述边界层参数化过程分别对应的参数化方案的使用频率；

根据所述使用频率对所述微物理参数化过程、所述积云参数化过程及所述边界层参数化过程分别对应的参数化方案进行筛选，得到所述微物理参数化过程、所述积云参数化过程及所述边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案；

将所述微物理参数化过程、所述积云参数化过程及所述边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案进行方案组合，得到所述至少两种参数化方案组合；

其中，每种所述参数化方案组合包括所述微物理参数化过程对应的一个目标参数化方案、所述积云参数化过程对应的一个目标参数化过程及所述边界层参数化过程对应的一个目标参数化方案。

进一步地，上述降水量预测方法中，所述根据每种所述参数化方案组合对待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果，包括：

配置天气预报模式运行的环境；

获取背景场气象数据；

基于所述背景场气象数据和所述环境运行天气预报模式预处理系统，得到用于降水预测的初始场和初始边界条件；