[发明专利]一种降水量预测方法及设备

权利要求书

1.一种降水量预测方法，其中，所述方法包括：

确定与降水相关的微物理参数化过程、积云参数化过程及边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案的至少两种参数化方案组合；

根据每种所述参数化方案组合对待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果；

对所述至少两种参数化方案组合对应的降水量的预测结果进行融合处理，得到所述待预测区域的预测降水量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与降水相关的微物理参数化过程、积云参数化过程及边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案的至少两种参数化方案组合，包括：

获取与降水相关的所述微物理参数化过程、所述积云参数化过程及所述边界层参数化过程分别对应的参数化方案的使用频率；

根据所述使用频率对所述微物理参数化过程、所述积云参数化过程及所述边界层参数化过程分别对应的参数化方案进行筛选，得到所述微物理参数化过程、所述积云参数化过程及所述边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案；

将所述微物理参数化过程、所述积云参数化过程及所述边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案进行方案组合，得到所述至少两种参数化方案组合；

其中，每种所述参数化方案组合包括所述微物理参数化过程对应的一个目标参数化方案、所述积云参数化过程对应的一个目标参数化过程及所述边界层参数化过程对应的一个目标参数化方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据每种所述参数化方案组合对待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果，包括：

配置天气预报模式运行的环境；

获取背景场气象数据；

基于所述背景场气象数据和所述环境运行天气预报模式预处理系统，得到用于降水预测的初始场和初始边界条件；

结合所述初始场、所述初始边界条件，根据每种所述参数化方案组合对所述待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述结合所述初始场、所述初始边界条件，根据每种所述参数化方案组合对所述待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果，包括：

结合所述初始场、所述初始边界条件，采用三重嵌套网格，根据每种所述参数化方案组合对所述待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果；

其中，所述三重嵌套网格包括内层网格、中间层网格及外层网格，其中，所述内层网格的分辨率、所述中间层网格的分辨率及所述外层网格的分辨率依序成预设倍数增长。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，根据每种所述参数化方案组合对待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果，包括：

根据每种所述参数化方案组合对待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的累积积云对流降水的预测值和累积格点降水的预测值；

将每种所述参数化方案组合对应的所述累积积云对流降水的预测值和所述累积格点降水的预测值进行求和，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述至少两种参数化方案组合对应的降水量的预测结果进行融合处理，得到所述待预测区域的预测降水量，包括：

对所述至少两种参数化方案组合对应的降水量的预测结果进行算术平均或加权平均，得到所述待预测区域的预测降水量。

7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

8.一种用于降水量预测的设备，其特征在于，该设备包括：

一个或多个处理器；

计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，

当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种用于降水量预测的设备，其中，所述设备包括：

确定装置，用于确定与降水相关的微物理参数化过程、积云参数化过程及边界层参数化过程分别对应的目标参数化方案的至少两种参数化方案组合；

模拟装置，用于根据每种所述参数化方案组合对待预测区域进行数值化模拟，得到每种所述参数化方案组合对应的降水量的预测结果；

融合装置，用于对所述至少两种参数化方案组合对应的降水量的预测结果进行融合处理，得到所述待预测区域的预测降水量。