[发明专利]身份识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种身份识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从预置的身份数据库中识别出N张候选人脸图像；针对每张候选人脸图像，分别获得每种人脸识别算法下该候选人脸图像与各张候选人脸图像的各个第一相似度，以及每种人脸识别算法下该候选人脸图像与所述目标图像的第二相似度；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定每张候选人脸图像对应的相似度集合；将各张候选人脸图像对应的相似度集合输入分类模型，得到所有候选人脸图像中与目标图像相似度最高的第一人脸图像，并将第一人脸图像对应的身份标识确定为目标图像的身份标识。本申请实施例能够提高身份识别的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种身份识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着技术发展和实际需求的日益增长，基于人脸图像的身份识别在许多领域展现出广阔的应用前景。例如：身份识别技术可以应用于许多应用场景如银行信用卡的身份识别、安全识别系统、酒店管理、电视会议人机交互系统等，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。

现有技术中，通过多种人脸识别算法进行融合来提高身份识别的准确度，具体是通过多种人脸识别算法分别对待识别的目标图像进行识别，然后将各种人脸识别算法的识别结果进行融合，得到最终的身份识别结果。

然而现有技术中，通过融合多种人脸识别算法对目标图像进行身份识别，在目标图像存在相似度较高的多张人脸时，容易出现错误识别的问题，识别的准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种身份识别方法、装置、设备及存储介质，以解决目前身份识别方法的识别准确度低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种身份识别方法，包括：

获取待识别的目标图像；

从预置的身份数据库中识别出N张候选人脸图像；所述N为大于1的整数；所述候选人脸图像与所述目标图像的相似度大于或等于所述身份数据库中除所述N张候选人脸图像之外的其余各人脸图像与所述目标图像的相似度的最大值；

针对每张候选人脸图像，分别获得每种人脸识别算法下该候选人脸图像与各张候选人脸图像的各个第一相似度，以及每种所述人脸识别算法下该候选人脸图像与所述目标图像的第二相似度；

根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定每张候选人脸图像对应的相似度集合；

将各张候选人脸图像对应的相似度集合输入分类模型，得到所有候选人脸图像中与所述目标图像相似度最高的第一人脸图像，并将所述第一人脸图像对应的身份标识确定为所述目标图像的身份标识。

在一种可能的实施方式中，根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定该候选人脸图像对应的相似度集合，包括：

针对任意一张待确定相似度集合的目标候选人脸图像，执行如下步骤：

针对每种所述人脸识别算法，针对每一张所述候选人脸图像，计算所述人脸识别算法下所述目标候选人脸图像与所述候选人脸图像的第一相似度，与所述人脸识别算法下所述目标图像与所述候选人脸图像的第二相似度之间的差值；

将各种所述人脸识别算法下所述目标候选人脸图像的所有所述差值组合生成所述目标候选人脸图像对应的相似度集合。

在一种可能的实施方式中，将各张候选人脸图像对应的相似度集合输入分类模型，得到所有候选人脸图像中与所述目标图像相似度最高的第一人脸图像，包括：

将各张候选人脸图像对应的相似度集合输入所述分类模型，以使所述分类模型根据每张候选人脸图像对应的相似度集合，确定每张候选人脸图像与所述目标图像的相似度分值；

将相似度分值最高的一张候选人脸图像确定为所述第一人脸图像。