[发明专利]身份识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的目标图像；

从预置的身份数据库中识别出N张候选人脸图像；所述N为大于1的整数；所述候选人脸图像与所述目标图像的相似度大于或等于所述身份数据库中除所述N张候选人脸图像之外的其余各人脸图像与所述目标图像的相似度的最大值；

针对每张候选人脸图像，分别获得每种人脸识别算法下该候选人脸图像与各张候选人脸图像的各个第一相似度，以及每种所述人脸识别算法下该候选人脸图像与所述目标图像的第二相似度；

根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定每张候选人脸图像对应的相似度集合；

将各张候选人脸图像对应的相似度集合输入分类模型，得到所有候选人脸图像中与所述目标图像相似度最高的第一人脸图像，并将所述第一人脸图像对应的身份标识确定为所述目标图像的身份标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定每张候选人脸图像对应的相似度集合，包括：

针对任意一张待确定相似度集合的目标候选人脸图像，执行如下步骤：

针对每种所述人脸识别算法，针对每一张所述候选人脸图像，计算所述人脸识别算法下所述目标候选人脸图像与所述候选人脸图像的第一相似度，与所述人脸识别算法下所述目标图像与所述候选人脸图像的第二相似度之间的差值；

将各种所述人脸识别算法下所述目标候选人脸图像的所有所述差值组合生成所述目标候选人脸图像对应的相似度集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待识别的目标图像之前，所述方法还包括：

针对所述身份数据库中的每张人脸图像，识别每种所述人脸识别算法下，所述身份数据库中该人脸图像对应的M张第二人脸图像，以及该人脸图像与各张第二人脸图像的相似度，并存储，其中，所述M为大于1的整数；所述第二人脸图像与该人脸图像的相似度大于或等于所述身份数据库中除所述M张第二人脸图像之外的其余各人脸图像与该人脸图像的相似度的最大值；

获得每种所述人脸识别算法下该候选人脸图像与各张候选人脸图像的各个第一相似度，包括：

获取每种所述人脸识别算法下该候选人脸图像与各张第二人脸图像的相似度，并根据该候选人脸图像与其对应的各张第二人脸图像的相似度，确定该候选人脸图像与各张候选人脸图像的各个第一相似度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，将各张候选人脸图像对应的相似度集合输入分类模型，包括：

获取每种所述人脸识别算法下所述目标图像的原始特征数据；

将所述目标图像的原始特征数据与各张候选人脸图像对应的相似度集合组成所述目标图像的特征数据集合，并将所述特征数据集合输入所述分类模型。

5.一种身份识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别的目标图像；

识别模块，用于从预置的身份数据库中识别出N张候选人脸图像；所述N为大于1的整数；所述候选人脸图像与所述目标图像的相似度大于或等于所述身份数据库中除所述N张候选人脸图像之外的其余各人脸图像与所述目标图像的相似度的最大值；

第一处理模块，用于针对每张候选人脸图像，分别获得每种人脸识别算法下该候选人脸图像与各张候选人脸图像的各个第一相似度，以及每种所述人脸识别算法下该候选人脸图像与所述目标图像的第二相似度；

所述第一处理模块，还用于根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定每张候选人脸图像对应的相似度集合；

第二处理模块，用于将各张候选人脸图像对应的相似度集合输入分类模型，得到所有候选人脸图像中与所述目标图像相似度最高的第一人脸图像，并将所述第一人脸图像对应的身份标识确定为所述目标图像的身份标识。