[发明专利]车线运输成本动态计算方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明提供了一种车线运输成本动态计算方法、装置及系统，该方法包括：S1：服务端建立并保存合同表单数据和车线表单数据；S2：服务端接收运输成本动态计算请求时，生成以相同地理纬度为单位的成本矩阵表。本发明利用临时表单计算每个运输任务的单公斤成本，并在汇总到成本矩阵表时，自动清除相应临时表单，有效减少了服务端的运行负载和存储成本，本发明用巧妙的算法设计自动获得省到省临时表单中有效路段信息，提高整体性能。另外，在提高服务端运行性能的同时，有效且直观且精准展示当前预设时间周期内(一天内或一个星期内)单公斤运输成本，为科学规划车线和成本决策预判提出了有利的数据基础，并且达到节约成本的目的。

技术领域

本发明涉及智能物流技术领域，具体涉及一种车线运输成本动态计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着快递行业的发展，运输公司的承运范围越来越大，车线越来越多，路由规划十分复杂，大型运输公司的车线更是遍布全国。在此情况下，就需要一个直观的物资运输的单公斤运输成本，用于给运输公司提供决策支持。

对于运输公司来说，公司的车辆在运输完成之后，由于车线规划复杂，存在中转站的情况，很难获取站点到站点之间的单公斤运输成本，由于无法了解到此单公斤运输成本，那么就无法对车线进行合理规划，从而无法达到节省成本的目的。

如何控制物流成本，以尽可能小的投入提供尽可能好的服务获取最大的利润，以保持运输公司的持续发展，是运输公司所面临的重要课题，最终打造出低成本的物流核心竞争力的关键所在。

物流配送资源，如物流配送运费如何进行优化，使其具有更好的资源利用率，是本领域技术人员一直希望解决的问题。比如，北京京东尚科信息技术有限公司给出一种物流阶梯运费优化方法，包括：接收历史配送数据，以划分为配送数据训练集和配送数据测试集；根据配送数据训练集进行回归建模，然后将建立的配送模型应用到配送数据测试集；确定配送模型输出的测试集配送费用值的误差率，以获得调整后的配送模型，但是该算法比较复杂。

现有的物流配送成本获得时，通常不具有细颗粒化的成本获得方法，比如，无法获得以某省到某省、某市至某市的成本，不能做到细颗粒化成本的管控，另外，在细颗粒化成本计算中，一般会采用多个缓存或多个预先计算来提升计算的提升，但是多个缓存或多个预先计算，占用大量的存储空间和系统资源，而且需要人为来删除该些缓存数据，占用人力成本。还有，不能及时获得最近一天或几天的物流配送成本，无法提供当前动态的配送成本。

发明内容

本申请提供了一种车线运输成本动态计算方法、装置、计算机设备和存储介质，用于解决由于车线规划复杂，存在中转站和车线不断变化的情况，使得运输成本不断变化，从而难以准确获取运输成本，进而无法对运输任务进行合理规划，无法根据运输成本对运输任务进行预判的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种车线运输成本动态计算方法，包括：

S1:服务端建立并保存合同表单数据和车线表单数据，合同表单数据中至少包括合同标识、车线及匹配的结算方式；所述车线表单数据中至少包括所述车线、直发或串点的车线类型、始发站、目的站、相应的中转站和站点之间的里程信息；

S2:所述服务端接收运输成本动态计算请求时，获得所需计算的时间维度和地理纬度，将所述时间维度内的所有车线的运输任务进行汇总，按照所述地理纬度分别统计运费和重量后形成临时表单，后按包括所述运费与重量的比值在内的预设规则进行计算，生成以相同地理纬度为单位的成本矩阵表，之后自动清除所述请求建立的所述临时表单；其中，所述预设规则为根据所述匹配的结算方式计算运费以及计算单公斤运费成本的规则。

根据本发明一实施例：步骤S2进一步包括：