[发明专利]一种探伤数据智能分析系统

说明书

本发明涉及轨道交通及钢轨探伤数据分析领域，具体涉及一种探伤数据智能分析系统。其中包括硬件层、实体层、架构层、服务层和应用层，通过不同层级的架构互相连接贯通，提高系统数据分析能力，并通过算法提高伤损识别能力，将以往依赖人工为主的数据分析模式转变为以智能算法为主，人工辅助判定，极大提高工作效率，提升工作质量，确保伤损的准确判别，为安全运营提供保障。

技术领域

本发明涉及轨道交通及钢轨探伤数据分析领域，具体涉及一种探伤数据智能分析系统。

背景技术

钢轨探伤分析是一项技术性强，专业程度高，要求严格的工作，涉及数据回放分析、伤损复查等多个环节，随着我国铁路网往重载、高速、大密度运输方向发展，传统的探伤“手工的”管理方式已经无法满足铁路运输的需要。

现有的探伤分析仪器模式固定，分析不稳定，时常出现漏报、误报等情况，误报率高达99％，需要依靠大量人工肉眼去分析，分析速度慢，耗费劳动力，成本高。同时人工在长时间检查后存在注意力不够集中，工作稳定性不足、不仔细、不尽责等一系列问题，从而带来巨大的风险隐患。

而本发明设计一种探伤数据智能分析系统，系统实现无效数据的自动过滤，算法智能分析、识别伤损等，将以往依赖人工为主的数据分析模式转变为以智能算法为主，人工辅助判定，极大程度提高探伤分析效率和效果，极大降低风险。

发明内容

有鉴于此，针对现有探伤数据分析的问题，本发明设计了一种探伤数据智能分析系统，通过不同层级的架构互相连接贯通，提高系统数据分析能力，并通过算法提高伤损识别能力，极大提高工作效率，提升工作质量，确保伤损的准确判别，为安全运营提供保障，以有效解决上述技术背景中存在的问题。

本发明采用以下技术方案实现：

一种探伤数据智能分析系统是按MVC模式进行开发，采用Restful架构，其中可将系统框架分为硬件层、实体层、架构层、服务层和应用层；

其中所述硬件层是为探伤数据智能分析和探伤大数据云平台提供硬件配置；

硬件设备选择Ubuntu桌面版系统，能够最大程度保证软件运行的稳定性，同时具有易维护性和易扩展性选择等优点；

数据库采用MySQL，并可根据应用需要增加其他数据库；

本系统采用了PostGIS空间数据库；

所述的实体层包括本地数据、HDF5、MySQL等，其中HDF5是指存储软件系统数据需要的所有历史以及当前分析文件的米块信息，确定它们与MySQL数据之间的影射关联；

EggJS是指依据管理系统业务逻辑，提供相关数据的ISUD操作，支持相关的Service接口服务；

Redux是指处理管理系统业务页面与业务逻辑之间的关联，编写Action及对应的Reducer；

所述架构层的作用是对数据的使用、业务模块的开发。其中系统将涉及软件系统业务的所有应用服务归结到本层，包括各种业务处理引擎、C++提供的接口调用、本地离线数据存储使用、系统层面功能调用、以及各类GIS访问服务；

所述服务层的作用是提供业务数据的接口，以及用户操作的控制；其中设置智能识别推荐+探伤专家复核算法，能够实现伤损的自动判定识别；

在本系统中，还提供了包括解析A显数据、解析B显数据、单周期判伤、多周期A、B显绘制、作业人员查看、多周期历史数据粗对齐、核对判伤结果、数据质量评估、针对判伤结果出报表、线路相关信息查看等在内的各种业务功能展现，主体采用NodeJS、HDF5、Electron等技术实现；

所述应用层是具体功能的载体层，其中包括伤损地图定位、智能判伤功能、交互界面、伤损3D呈现、多周期数据呈现，伤损复核等功能。

本发明的有益效果