[发明专利]一种骨髓细胞影像人工智能辅助分级诊断系统及方法

权利要求书

1.一种骨髓细胞影像人工智能辅助分级诊断系统，其特征在于：包括数据采集单元、自动识别与标注单元、手动标注单元、细胞数据统计单元、数据分析分级单元、影像辅助分级诊断单元、显示器、储存模块和处理器，所述数据采集单元、自动识别与标注单元、手动标注单元、细胞数据统计单元、数据分析分级单元、影像辅助分级诊断单元、储存模块和显示器均与处理器通讯连接；

所述数据采集单元包括用于对骨髓细胞影像进行信息读取的影像采集模块、对患者临床信息进行录入的临床信息采集模块、对患者的基因信息进行录入的基因信息采集模块；

所述自动识别与标注单元包括表示标准细胞形态的细胞形态标准模块、对骨髓细胞的形态进行自动提取的骨髓细胞形态提取模块、将骨髓细胞影像的提取信息与细胞形态标准模块进行对比的细胞形态对比模块和对已识别的骨髓细胞形态进行自动标注的细胞形态自动标注模块；

所述手动标注单元包括用于医师进行手动操作，对骨髓细胞影像进行手动标注的细胞形态手动标注模块、对医师手动进行标注信息进行储存的标注储存模块；

所述数据分析分级单元包括计算有核细胞与成熟红细胞的比值的粒红细胞比值分析模块、计算每种细胞的数量在整个骨髓细胞总数的占比的细胞占比分析模块；

还包括数据预处理单元，所述数据预处理单元包括对影像采集模块采集的数据进行降噪和数据归一化处理的数据降噪模块、寻找与病理结果对应的病变并对图像进行病变标注的病变标注模块和病变分割模块；所述细胞数据分析分级单元还包括用于排出无用细胞干扰，准确高效的对骨髓细胞进行分类的误差校准模块；所述细胞数据统计单元包括细胞分类模块、细胞计数模块；

骨髓细胞影像人工智能辅助分级诊断的方法，包括以下步骤：

A1、影像采集模块对骨髓细胞影像进行信息读取，临床信息采集模块对患者的临床信息进行录入，基因信息采集模块对患者的基因信息进行录入；

A2、数据降噪模块对影像采集模块采集的数据进行降噪和数据归一化处理，寻找与病理结果对应的病变并对图像进行病变标注；

A3、细胞形态提取模块对骨髓细胞的形态进行自动提取，细胞形态对比模块将骨髓细胞影像的提取信息与细胞形态标准模块进行对比，细胞形态自动标注模块对已识别的骨髓细胞形态进行自动标注；

A4、医师进行手动操作，利用手动标注模块对骨髓细胞影像进行手动标注，标注储存模块对医师手动进行标注信息进行储存；

A5、误差校准模块排出无用细胞干扰，准确高效的对骨髓细胞进行分类；

A6、细胞计数模块将骨髓细胞分为：中幼红细胞、晚幼红细胞、其他红系细胞、原始细胞、成熟淋巴细胞、其他淋系细胞、单核系细胞、早幼粒细胞、中幼粒细胞、晚幼粒细胞、杆状核细胞、分叶核细胞和其他粒系细胞；

A7、粒红细胞比值分析模块计算有核细胞与成熟红细胞的比值，细胞占比分析模块计算每种细胞的数量在整个骨髓细胞总数的占比；

A8、影像辅助分级诊断单元将骨髓象分为：一级、二级、三级、四级，一级包括正常骨髓象、非正常骨髓象，二级包括贫血骨髓象、增生性贫血骨髓象，三级包括IDA骨髓象、CL骨髓象、AL骨髓象，四级包括APL骨髓、CML骨髓象。

2.根据权利要求1所述的一种骨髓细胞影像人工智能辅助分级诊断系统，其特征在于：所述影像辅助分级诊断单元包括一级、二级、三级、四级，所述一级包括正常骨髓象、非正常骨髓象，所述二级为一大类疾病，包括贫血骨髓象、增生性贫血骨髓象，所述三级的疾病，包括IDA骨髓象、CL骨髓象、AL骨髓象，所述四级的疾病，包括APL骨髓象、CML骨髓象。

3.根据权利要求2所述的一种骨髓细胞影像人工智能辅助分级诊断系统，其特征在于：所述细胞计数模块将骨髓细胞分为：中幼红细胞、晚幼红细胞、其他红系细胞、原始细胞、成熟淋巴细胞、其他淋系细胞、单核系细胞、早幼粒细胞、中幼粒细胞、晚幼粒细胞、杆状核细胞、分叶核细胞和其他粒系细胞。