[发明专利]足底压力图像相似度评价方法

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种足底压力图像相似度评价方法，包括以下步骤：足迹校准：对采集到的足底压力数据进行去噪，并统一足迹图像中足迹的倾角，完成校准操作；判断外部相似度：对经过校准的足迹图像进行等效矩形算法，得到像素级别的足长与足宽，并转化为真实的足长与足宽，比较得出外部相似度；判断内部相似度：对每个区域的压力块进行压力增强，分别在每个区域建立极坐标系，将压力块转化为点集形式，基于匹配相似度算法，根据压力的点集信息对内部相似度进行评价。本发明通过上述步骤能够准确判断不同足底压力图像之间的相似度，反馈足底每个区域压力分布的差异性，可用于刑侦判断，有效提高刑侦效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种足底压力图像相似度评价方法。

背景技术

足迹图像受足部骨骼、后天生活习惯等影响具有唯一性和独特性，并且相对于指纹痕迹等其他痕迹来说更加不容易伪装。除了纯粹的科研意义，在商业和执法中也有着诸多应用，如监管、安全、刑侦领域等。

现有技术中，如何对比不同足迹的相似度是足迹领域的难点之一，传统算法仅仅对油墨，光学等不包含压力信息的足迹数据进行外缘轮廓的大致评价，针对包含压力信息的足迹数据，没有成型的算法，因此无法得到更加准确、可靠的相似度判断。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提供一种能够准确比较、判断多幅足底压力图像之间相似度的评价方法。

本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：一种足底压力图像相似度评价方法，包括以下步骤：

S1、足迹校准：对采集到的足底压力数据进行去噪，并统一足迹图像中足迹的倾角，完成校准操作；

S2、判断外部相似度：对经过校准的足迹图像进行等效矩形算法，得到像素级别的足长与足宽，再将像素级别的足长与足宽转化为真实的足长与足宽，计算出外部相似度；

S3、判断内部相似度：对经过校准的足迹图像进行等效矩形算法，使用自适应阈值划分的方式提取足底压力数据中的压力块，对每个区域的压力块进行压力增强，并分别在每个区域建立极坐标系，将压力块转化为点集形式，基于匹配相似度算法，根据压力的点集信息对内部相似度进行评价。

本发明的优点在于：足迹校准步骤在一定程度上去除图像上的噪声，能够自动检测旋转角度，统一足底压力图像的倾角；外部相似度评价步骤能够准确提取脚印的足长与足宽，根据足迹学知识精确的评价外形相似度；内部相似度评价步骤不仅能评价足底压力数据之间的压力分布差异，还能反馈出足底不同区域的压力分布差异，且总体评价时间短，效率高。

附图说明

图1为足底压力数据相似度评价流程图。

图2为足迹分区示意图。

图3为等效矩形示意图。

图4为矩形框区域放缩示意图。

图5为旋转效果示意图。

图6为分区效果图。

图7为压力提取图。

图8为压力增强图。

图9为信息转换效果图。

图10为极经归一化原理图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。