[发明专利]学习装置单元

说明书

本发明提供学习装置单元，该学习装置单元进行更加高效的机械学习。一个实施方式的学习装置单元具备：至少1个学习装置；和连接单元，其将中间学习装置与所述至少1个学习装置连接起来，所述中间学习装置具有由其他学习装置单元共有的内部状态。

本申请是申请日为2015年6月26日，国家申请号为201580001454.3(国际申请号为PCT/JP2015/068459)，发明名称为“学习装置单元”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本说明书所述的技术涉及使用了机械学习的学习装置。

背景技术

日本特开2013-106202号公报(专利文献1)公开了与采用机械学习的学习装置相关联的技术。在专利文献1中，公开了下述这样的技术:在进行机械学习的各代理所具有的模型与进行机械学习的其他代理所具有的模型相类似的情况下，通过合成这些模型整体来提高学习效率。另外，通过引用将专利文献1的公开内容列入本说明书中。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2013-106202号公报

发明内容

发明要解决的课题

近来，需要进行更加高效的机械学习的学习装置。

用于解决问题的手段

一个实施方式的学习装置单元具备：至少1个学习装置；和连接单元，其将中间学习装置与所述至少1个学习装置连接起来，所述中间学习装置具有由其他学习装置单元共有的内部状态。

一个实施方式的计算机程序使计算机作为至少1个学习装置和连接单元来发挥作用，其中，所述至少1个学习装置被配置于学习装置单元，所述连接单元将中间学习装置与所述至少1个学习装置连接起来，所述中间学习装置具有由其他学习装置单元共有的内部状态。

附图说明

图1是示出使用本发明的各种实施方式的学习装置单元的系统的结构例的示意图。

图2是示出神经元(neuron)的模型的示意图。

图3是示出具有3层权重的神经元网络的示意图。

图4是概念性地示出本发明第1实施方式的被使用神经元网络来模型化后的学习装置单元10的结构例的示意图。

图5是概念性地示出本发明第2实施方式的被使用神经元网络来模型化后的学习装置单元10的结构例的示意图。

图6是概念性地示出本发明第3实施方式的被使用神经元网络来模型化后的学习装置单元10的结构例的示意图。

图7是示出采用了本发明的各种实施方式的学习装置单元的具体的应用(application)的概要的示意图。

图8是对采用了本发明的第1实施方式的学习装置单元的应用的具体例详细地进行说明的示意图。

图9是对采用了本发明的第1实施方式的学习装置单元的应用的具体例详细地进行说明的示意图。

图10是对采用了本发明的第1实施方式的学习装置单元的应用的具体例详细地进行说明的示意图。

图11是对采用了本发明的第1实施方式的学习装置单元的应用的具体例详细地进行说明的示意图。

图12是对采用了本发明的第2实施方式的学习装置单元的应用的具体例详细地进行说明的示意图。

图13是对采用了本发明的第3实施方式的学习装置单元的应用的具体例详细地进行说明的示意图。

图14是示出在本发明的实施方式的学习装置单元中设置的中间学习装置的变形例的示意图。