[发明专利]对象识别方法以及装置

说明书

本说明书提供对象识别方法以及装置，其中所述对象识别方法包括：根据预设时间周期内各个待识别对象的位置数据组成位置数据组；计算所述位置数据组中包含的各个位置数据之间的相似度，并根据所述相似度确定相似度矩阵；将所述各个位置数据对应的位置坐标作为节点，并基于所述相似度矩阵建立所述节点之间的联通关系，生成所述位置数据组对应的关系图；采用传播聚类的方式对所述关系图中包含的节点按照所述相似度矩阵进行聚类处理，根据处理结果确定目标对象集；基于所述目标对象集中目标对象所属的业务类型，对所述目标对象参与的业务项目的业务策略进行调整。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，特别涉及一种对象识别方法。本说明书同时涉及一种目标团队识别方法，一种对象识别装置，一种目标团队识别装置，两种计算设备，以及两种计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，各式各样的项目都开启了线上模式，例如保险、购物、租赁等项目都具有线上店铺和服务网点，为用户的生活带来了更便捷的服务。

然而，由于线上模式的特殊性，很多场景下只能通过线上的方式对目标对象进行识别和审核，从而可能导致一些非正常目标对象利用该漏洞进行一些非正常操作，比如非正常目标对象对订单数据进行随意篡改的行为，或者针对订单数据进行刷单的行为，都会对场景对应的业务项目的安全性造成影响，并且现有技术针对目标对象的识别通常是基于事实性关系进行图计算实现的，存在着计算效率低且计算量大的问题，很难精准的对目标对象进行识别，进而亟需一种更精准有效的方法以解决上述存在的问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种对象识别方法。本说明书同时涉及一种目标团队识别方法，一种对象识别装置，一种目标团队识别装置，两种计算设备，以及两种计算机可读存储介质。以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种对象识别方法，包括：

根据预设时间周期内各个待识别对象的位置数据组成位置数据组；

计算所述位置数据组中包含的各个位置数据之间的相似度，并根据所述相似度确定相似度矩阵；

将所述各个位置数据对应的位置坐标作为节点，并基于所述相似度矩阵建立所述节点之间的联通关系，生成所述位置数据组对应的关系图；

采用传播聚类的方式对所述关系图中包含的节点按照所述相似度矩阵进行聚类处理，根据处理结果确定目标对象集；

基于所述目标对象集中目标对象所属的业务类型，对所述目标对象参与的业务项目的业务策略进行调整。

可选的，所述计算所述位置数据组中包含的各个位置数据之间的相似度，并根据所述相似度确定相似度矩阵，包括：

提取所述位置数据组中包含的所述各个位置数据对应的文本数据；

计算所述文本数据之间的文本相似度；

判断所述文本数据之间的文本相似度是否存在小于预设文本相似度阈值的文本相似度；

若否，根据所述文本相似度确定所述相似度矩阵。

可选的，若所述判断所述文本数据之间的文本相似度是否存在小于预设文本相似度阈值的文本相似度子步骤的判断结果为是，还包括：

将小于所述预设文本相似度阈值的文本相似度对应的文本数据的位置数据添加至位置数据集合；

通过查询预先建立的位置数据之间的标准距离，确定所述位置数据集合中包含的各个位置数据之间的实际距离；

根据所述实际距离计算所述位置数据集合中包含的各个位置数据之间的距离相似度，根据所述距离相似度确定所述位置数据集合对应的距离相似度矩阵；