[发明专利]对象识别方法以及装置

权利要求书

1.一种目标团队识别方法，包括：

根据预设时间周期内各个获得理赔的用户填写的接收理赔订单的地址组成位置数据组；

提取所述位置数据组中包含的各个地址对应的文本数据，计算所述文本数据之间的文本相似度，并判断所述文本相似度中是否存在小于预设文本相似度阈值的文本相似度；

若是，将小于所述预设文本相似度阈值的文本相似度对应的文本数据的地址添加至位置数据集合，通过查询预先建立的地址之间的标准距离，确定所述位置数据集合中包含的各个地址之间的实际距离，根据所述实际距离计算所述位置数据集合中包含的各个地址之间的距离相似度，根据所述距离相似度确定所述位置数据集合对应的距离相似度矩阵，根据大于等于所述预设文本相似度阈值的文本数据之间的文本相似度确定文本相似度矩阵，将所述文本相似度矩阵和所述距离相似度矩阵进行整合，根据整合结果确定相似度矩阵；

将所述位置数据组中包含的各个地址对应的位置坐标作为节点，并基于所述相似度矩阵建立所述节点之间的联通关系，生成所述位置数据组对应的关系图；

采用传播聚类的方式对所述关系图中包含的节点按照所述相似度矩阵进行聚类处理，根据处理结果确定目标团队；

在所述目标团队中选择理赔类型相同的目标成员创建目标风险团队，并将所述目标风险团队中的风险成员添加至黑名单。

2.根据权利要求1所述的目标团队识别方法，所述判断所述文本相似度中是否存在小于预设文本相似度阈值的文本相似度的判断结果为否，还包括：

根据所述文本相似度确定所述相似度矩阵。

3.根据权利要求1所述的目标团队识别方法，所述根据预设时间周期内各个获得理赔的用户填写的接收理赔订单的地址组成位置数据组步骤执行之后，所述提取所述位置数据组中包含的各个地址对应的文本数据，计算所述文本数据之间的文本相似度，并判断所述文本相似度中是否存在小于预设文本相似度阈值的文本相似度步骤执行之前，还包括：

将所述位置数据组中包含的所述各个地址按照地理区域进行标准化处理，获得标准地址组成的标准位置数据组；

相应的，所述提取所述位置数据组中包含的各个地址对应的文本数据，计算所述文本数据之间的文本相似度，并判断所述文本相似度中是否存在小于预设文本相似度阈值的文本相似度，包括：

提取所述标准位置数据组中包含的各个标准地址对应的文本数据，计算所述文本数据之间的文本相似度，并判断所述文本相似度中是否存在小于预设文本相似度阈值的文本相似度。

4.根据权利要求1所述的目标团队识别方法，所述采用传播聚类的方式对所述关系图中包含的节点按照所述相似度矩阵进行聚类处理，根据处理结果确定目标团队，包括：

对所述关系图中包含的各个节点分配标签；

将所述相似度矩阵作为所述关系图的权重对携带有所述标签的节点进行聚类处理，根据聚类处理结果将标签相同且具有联通关系的节点确定为目标节点集合；

基于所述目标节点集合对应的目标用户集合确定所述目标团队。

5.根据权利要求3所述的目标团队识别方法，所述地理区域包括下述至少一项：

省份地理区域、城市地理区域、街道地理区域；

相应的，所述将所述位置数据组中包含的所述地址按照地理区域进行标准化处理，获得标准地址组成的标准位置数据组，包括：

将所述位置数据组中包含的所述各个地址按照所述街道地理区域进行标准化处理，获得所述街道地理区域中包含的标准地址组成的所述标准位置数据组。