[发明专利]一种蛋白质图像分类方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种蛋白质图像分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取原始蛋白质图像，根据所述原始蛋白质图像生成待分类蛋白质图像；将所述待分类蛋白质图像输入至预先训练好的蛋白质分类模型中，获得所述蛋白质分类模型输出的分类结果；根据所述分类结果确定所述原始蛋白质图像的类别。本发明实施例提供的蛋白质图像分类方法能够自动确定蛋白质图像的类别，提高蛋白质类别确定的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种蛋白质图像分类方法、装置、设备及介质。

背景技术

蛋白质图谱旨在利用各种组学技术(包括抗体成像、基于质谱的蛋白质组学、转录组学和系统生物学)来绘制细胞、组织和器官中的所有人类蛋白质。可视化细胞中蛋白质的图像通常用于生物医学研究，然而，由于高通量显微镜的进步，这些蛋白质图像的生成速度远远超过人工评估的速度。因此，对于自动化生物医学图像分析以加速对人类细胞和疾病的理解，需要比以往更大的需求。在蛋白质图像分析中，如何准确的自动确定蛋白质图像的类别是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种蛋白质图像分类方法、装置、设备及介质，以实现准确、自动的确定蛋白质图像的类别。

第一方面，本发明实施例提供了一种蛋白质图像分类方法，包括：

获取原始蛋白质图像，根据所述原始蛋白质图像生成待分类蛋白质图像；

将所述待分类蛋白质图像输入至预先训练好的蛋白质分类模型中，获得所述蛋白质分类模型输出的分类结果；

根据所述分类结果确定所述原始蛋白质图像的类别。

第二方面，本发明实施例还提供了一种蛋白质图像分类装置，包括：

待分类图像生成模块，用于获取原始蛋白质图像，根据所述原始蛋白质图像生成待分类蛋白质图像；

分类结果获取模块，用于将所述待分类蛋白质图像输入至预先训练好的蛋白质分类模型中，获得所述蛋白质分类模型输出的分类结果；

图像类别确定模块，用于根据所述分类结果确定所述原始蛋白质图像的类别。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的蛋白质图像分类方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的蛋白质图像分类方法。

本发明实施例通过获取原始蛋白质图像，根据所述原始蛋白质图像生成待分类蛋白质图像；将所述待分类蛋白质图像输入至预先训练好的蛋白质分类模型中，获得所述蛋白质分类模型输出的分类结果；根据所述分类结果确定所述原始蛋白质图像的类别，实现了准确、自动的确定蛋白质图像的类别。

附图说明

图1a是本发明实施例一所提供的一种蛋白质图像分类方法的流程图；

图1b是本发明实施例一所提供的一种蛋白质分类方法的流程示意图；

图2a是本发明实施例二所提供的一种蛋白质图像分类方法的流程图；

图2b是本发明实施例二所提供的一种蛋白质图像分类方法中蛋白质分类模型的结构示意图；

图3是本发明实施例三所提供的一种蛋白质图像分类装置的结构示意图；