[发明专利]利用边缘模块服务器系统和方法

说明书

实施例包括服务器系统，所述服务器系统包括边缘计算设备的逻辑。网络包括能够从利用模块接收利用改变事件的云平台，并且程序逻辑的执行导致方法的过程步骤，其包括从云平台向至少一个边缘计算设备传送多个属性，其中所述多个属性可以与耦合到网络的分布式环境的设备相关联。另一个步骤包括由边缘计算设备从利用模块接收设备的当前利用数据，并且还一个步骤包括执行当前利用数据的由边缘计算设备进行的基于属性的一组规则或映射的比较。最后，基于比较，所述方法包括由边缘计算设备向人机界面模块发送更新。

相关申请

本申请要求2018年9月10日提交的标题为“UTILIZATION EDGE MODULE SYSTEMAND METHOD”的美国临时专利申请No.62/729,272的权益和优先权，该美国临时专利申请No.62/729,272的整个内容通过引用并入本文。

背景技术

“物联网”对包括过程控制的许多应用提供了许多优点。工业越来越依赖高度自动化的数据采集和控制系统，以确保工业过程高效、安全、并且可靠地运行，同时降低其总体生产成本。当传感器测量工业过程的方面并且周期性地将其测量报告回数据收集和控制系统时，数据采集开始。这样的测量以各种各样的形式出现。作为示例，由传感器和/或记录器产生的测量包括：温度、压力、pH、材料的质量和/或体积流量、在装运线中等待的包裹的理货清单和/或工厂中的房间的照片。先进的过程管理和控制软件检查传入的数据，产生状态报告，并且在许多情况下，通过向调整工业过程的至少一部分的操作的致动器和/或控制器发送命令来进行响应。传感器产生的数据还可以允许操作员执行若干监督任务，包括：响应变化的外部状况(包括原材料的成本)裁剪过程(例如，指定新设定点)、检测效率低下和/或非最佳的操作状况和/或即将发生的装备故障、和/或采取补救行动，诸如通过根据需要将装备移入或移出服务。

典型的工业过程极其复杂，并且接收原始形式的比任何人类可能消化的大幅度大的量的信息。作为示例，听说有数千个传感器和控制元件(例如，阀门致动器)监视和/或控制工业工厂内的多阶段过程的方面。这些传感器的类型不同，并且报告过程的不同特性。类似地，它们的输出在其测量的含义、每次测量发送的数据量以及测量的频率上不同。关于后者，为了准确并且使得能够快速响应，这些传感器和/或控制元件中的一些每秒进行一次或多次测量。单个传感器和/或控制元件乘以数千个传感器和/或控制元件(典型的工业控制环境)导致压倒性的量的数据流入到制造信息和过程控制系统中。已开发先进的数据管理和过程可视化技术来处置这样的系统生成的大量数据。

当今存在高度高级的人机界面和/或过程可视化系统，其被链接到诸如上述传感器和控制器的数据源。这样的系统采集并且消化(例如，过滤)上述过程数据。消化的过程数据继而驱动人机界面呈现的图形显示。这样的系统的示例是用于可视化和控制各种各样的工业过程的众所周知的Wonderware人机界面软件系统。HMI软件授权用户快速且容易地开发其过程的自定义图形视图。由数据流内不断变化的过程数据值驱动的动画图形图像对于人类观察者来说比数字流容易理解得多。由于这个原因，过程可视化系统(诸如软件)已变成监督过程控制和制造信息系统的关键组件。

然而，传统的自动化数据采集和控制系统严重依赖于基于云的服务器和数据库，这可能导致时延延迟、缓慢、间歇性和/或中断的连接。因此，新系统可以受益于使用“边缘”计算架构在将数据发送到云平台之前在本地执行一些装备利用(utilization)分析和其它功能。

发明内容