[发明专利]电子装置及其控制方法

权利要求书

1.一种用于控制电子装置的方法，该方法包括：

将多个人工智能模型存储在第一存储器中；

基于接收到用于将存储的所述多个人工智能模型之中的第一人工智能模型加载到第二存储器中的控制信号，识别第二存储器的可用存储器大小；以及

基于第一人工智能模型的大小大于第二存储器的可用存储器大小，通过基于第二存储器的可用存储器大小压缩第一人工智能模型来获得第一压缩人工智能模型，并将第一压缩人工智能模型加载到第二存储器中。

2.如权利要求1所述的方法，其中加载包括：

识别第一压缩人工智能模型的性能是否满足预定条件；

基于第一压缩人工智能模型的性能满足预定条件，将第一压缩人工智能模型加载到第二存储器中；以及

基于第一压缩人工智能模型不满足预定条件，获得通过使用与第一压缩人工智能模型不同的方法压缩第一人工智能模型而获得的第二压缩人工智能模型，并将第二压缩人工智能模型加载到第二存储器中。

3.如权利要求2所述的方法，其中第一压缩人工智能模型的性能是第一压缩人工智能模型的处理器份额率、第一压缩人工智能模型的大小和第一压缩人工智能模型的准确度中的任何一个或其任何组合。

4.如权利要求2所述的方法，进一步包括：

基于通过使用多种方法压缩第一人工智能模型而获得的多个压缩人工智能模型不满足预定条件，显示通知预定条件没有得到满足的消息。

5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

基于第二存储器的可用存储器大小被改变，通过基于改变后的可用存储器大小压缩第一人工智能模型而获得第三压缩人工智能模型，并加载第三压缩人工智能模型。

6.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

基于接收到用于将第二人工智能模型加载到第二存储器中的控制信号，根据第二存储器的可用存储器大小，加载通过压缩第一人工智能模型获得的针对第一人工智能模型的压缩人工智能模型、以及通过压缩第二人工智能模型获得的针对第二人工智能模型的压缩人工智能模型。

7.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

基于将多个人工智能模型加载在第二存储器中，识别加载在第二存储器中的所述多个人工智能模型的使用次数；以及

基于识别出的使用次数，针对所述多个人工智能模型中的至少一个加载压缩人工智能模型。

8.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

显示用于接收所述多个人工智能模型中的至少一个的性能的用户界面UI，

其中第一压缩人工智能模型是基于通过UI输入的性能而压缩的人工智能模型。

9.如权利要求1所述的方法，其中存储进一步包括将针对第一人工智能模型的多个压缩的人工智能模型存储在第一存储器中。

10.如权利要求1所述的方法，其中使用剪枝、量化、分解和知识蒸馏中的任何一个或其任何组合来压缩第一人工智能模型。

11.一种电子装置，包括：

第一存储器，配置为存储多个人工智能模型；

第二存储器，配置为加载存储在第一存储器中的所述多个人工智能模型中的至少一个；以及

处理器，配置为：

基于接收到用于将存储的所述多个人工智能模型之中的第一人工智能模型加载到第二存储器中的控制信号，识别第二存储器的可用存储器大小；以及

基于第一人工智能模型的大小大于第二存储器的可用存储器大小，进行控制以通过基于第二存储器的可用存储器大小压缩第一人工智能模型来获得第一压缩人工智能模型，并将第一压缩人工智能模型加载到第二存储器中。