[实用新型]一种基于深度学习的安检人脸识别机

说明书

本实用新型公开了一种基于深度学习的安检人脸识别机，涉及安检设备技术领域，包括安检人脸识别机体，所述安检人脸识别机体的表面侧面位置处固定开设有活动通口，所述活动通口的侧面设置有活动触板，所述安检人脸识别机体的后侧上端固定安装有电机，所述电机的输出端固定连接有螺纹杆，所述安检人脸识别机体的前侧上端固定设置有限位板。本实用新型设置了电机、螺纹杆、活动通口、限位滑槽、活动触板、限位板、限位滑槽、限位滑块、螺纹孔、控制处理器、距离传感器、压力传感器和控制处理器，人脸识别探头能够根据受检人员的高度进行升降，从而使得受检人员在安检时更加方便，提高了安检人脸识别机进行安检的工作效率。

技术领域

本实用新型涉及安检设备技术领域，具体是一种基于深度学习的人脸识别机。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，近年来，国内外学者开始把深度学习方法应用在图像识别问题上，并取得了优异的效果。深度学习算法的一个重要的特性就是对训练样本集规模要求比较大，在视频人脸的识别过程，通过一个系统机构可以轻松的生成数万、数十万的样本数据，因此将视频人脸识别与深度学习算法相结合，可以有效地解决深度学习算法样本集规模不足的问题，安检过程中能够人脸识别机对受检人员脸部进行扫描识别。

然而传统人脸识别机由于结构限制，识别探头不能根据受检人员的高度进行升降，导致给受检人员在安检时带来不便，降低了安检人脸识别机进行安检的工作效率，并且传统的安检人脸识别机在移动搬运时较为费力，因此，本领域技术人员提供了一种基于深度学习的安检人脸识别机。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种基于深度学习的安检人脸识别机，以解决上述背景技术中提出传统人脸识别机由于结构限制，识别探头不能根据受检人员的高度进行升降，导致给受检人员在安检时带来不便，降低了安检人脸识别机进行安检的工作效率，并且传统的安检人脸识别机在移动搬运时较为费力的问题。

为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：

一种基于深度学习的安检人脸识别机，包括安检人脸识别机体，所述安检人脸识别机体的表面侧面位置处固定开设有活动通口，所述活动通口的侧面设置有活动触板，所述安检人脸识别机体的后侧上端固定安装有电机，所述电机的输出端固定连接有螺纹杆，所述电机的外侧固定设置有防护罩，所述防护罩的侧面位置处开设有散热口，所述安检人脸识别机体的前侧上端固定设置有限位板，所述活动触板。的底端位置处固定设置有人脸识别探头，所述安检人脸识别机体的底端前侧固定设置有固定底座，所述安检人脸识别机体的后侧表面固定设置有推把手，所述安检人脸识别机体的内部固定设置有控制处理器，所述固定底座的内部固定设置有压力传感器，所述活动触板的内部位置处固定设置有距离传感器。

作为本实用新型进一步的方案：所述距离传感器与压力传感器的输出端与控制处理器的输入端电性连接，所述控制处理器的输出端与电机的输入端电性连接。

作为本实用新型再进一步的方案：所述活动触板的两侧均固定设置有限位滑块，所述活动通口的内侧表面位置处开设有限位滑槽，所述限位滑块与限位滑槽滑动连接。

作为本实用新型再进一步的方案：所述活动触板的一端固定设置有固定板，所述固定板的表面位置处开设有螺纹孔，所述活动通口的后侧底端位置处固定设置有固定块，所述固定块的上端固定设置有轴承座，所述轴承座与螺纹杆转动连接，所述螺纹杆通过螺纹孔贯穿于固定板。

作为本实用新型再进一步的方案：所述固定底座的底端位置处固定设置有移动轮，所述移动轮的侧面位置处固定设置有制动阀。

作为本实用新型再进一步的方案：所述推把手的外侧表面位置处固定套接有耐磨防护套，所述耐磨防护套是一种材质为橡胶的构件。