[发明专利]基于图像校验的人脸识别方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种基于图像校验的人脸识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取视频数据，在所述视频数据中提取多帧样本图像；根据所述样本图像确定基准图像；根据所述基准图像对所述视频数据中的待检测图像进行校验；当所述待检测图像与所述基准图像之间的图像相似度小于图像阈值时，对所述待检测图像进行人脸目标检测，得到待识别人脸目标图像；将所述待识别人脸目标图像在历史抓拍图像库中进行匹配，得到图像匹配结果；在所述图像匹配结果中确定满足预设条件的图像匹配结果，作为所述待识别人脸目标图像对应的图像识别结果。采用本方法能够在预先部署的布控库中缺少人脸目标图像的情况下，进行人脸识别。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于图像校验的人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，人脸识别技术的应用也越来越广泛。人脸识别是指在获取的图片、视频等图像中，自动检测和跟踪人脸目标，得到待识别人脸目标图像，进而对待识别人脸目标图像进行识别。传统方式中，人脸识别只能在预先部署的布控库中对待识别人脸目标图像进行识别。

然而，在很多人脸识别的应用场景中，需要确定人脸目标是否出现过。预先部署的布控库中并不存在待识别人脸目标图像对应的人脸图像，导致无法进行人脸识别。例如，在海关业务中，为了了解通关的旅客是否出现过，需要对通关的旅客进行人脸识别。而预先部署的布控库中可能并不存在该通关的旅客的人脸图像，导致无法进行人脸识别，从而无法识别通关的旅客是否出现过。因此，如何在预先部署的布控库中缺少人脸目标图像的情况下，进行人脸识别成为目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在预先部署的布控中缺少人脸目标图像的情况下，进行人脸识别的基于图像校验的人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于图像校验的人脸识别方法，所述方法包括：

获取视频数据，在所述视频数据中提取多帧样本图像；

根据所述样本图像确定基准图像；

根据所述基准图像对所述视频数据中的待检测图像进行校验；

当所述待检测图像与所述基准图像之间的图像相似度小于图像阈值时，对所述待检测图像进行人脸目标检测，得到待识别人脸目标图像；

将所述待识别人脸目标图像在历史抓拍图像库中进行匹配，得到图像匹配结果；

在所述图像匹配结果中确定满足预设条件的图像匹配结果，作为所述待识别人脸目标图像对应的图像识别结果。

在其中一个实施例中，所述将所述待识别人脸目标图像在历史抓拍图像库中进行匹配，得到图像匹配结果包括：

调用第一接口，通过所述第一接口将所述待识别人脸目标图像发送至检索引擎；

通过所述检索引擎在历史抓拍图像库中对所述待识别人脸目标图像进行匹配，得到图像匹配结果。

在其中一个实施例中，所述通过所述检索引擎在历史抓拍图像库中对所述待识别人脸目标图像进行匹配，得到图像匹配结果包括：

通过所述检索引擎对待识别人脸目标图像进行特征提取，得到特征向量；

通过所述检索引擎在历史抓拍图像库中检索与所述特征向量对应的多个相似特征向量；

通过所述检索引擎根据所述检索到的多个相似特征向量在所述历史抓拍图像库匹配对应的历史抓拍图像，生成图片匹配结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述样本图像确定基准图像包括：

对所述样本图像进行预处理；

获取处理后的样本图像中多个像素点所对应的灰度值；