[发明专利]基于图像校验的人脸识别方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于图像校验的人脸识别方法，所述方法包括：

获取视频数据，在所述视频数据中提取多帧样本图像；

根据所述样本图像确定基准图像；

根据所述基准图像对所述视频数据中的待检测图像进行校验；

当所述待检测图像与所述基准图像之间的图像相似度小于图像阈值时，对所述待检测图像进行人脸目标检测，得到待识别人脸目标图像；

将所述待识别人脸目标图像在历史抓拍图像库中进行匹配，得到图像匹配结果；

在所述图像匹配结果中确定满足预设条件的图像匹配结果，作为所述待识别人脸目标图像对应的图像识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别人脸目标图像在历史抓拍图像库中进行匹配，得到图像匹配结果包括：

调用第一接口，通过所述第一接口将所述待识别人脸目标图像发送至检索引擎；

通过所述检索引擎在历史抓拍图像库中对所述待识别人脸目标图像进行匹配，得到图像匹配结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述检索引擎在历史抓拍图像库中对所述待识别人脸目标图像进行匹配，得到图像匹配结果包括：

通过所述检索引擎对待识别人脸目标图像进行特征提取，得到特征向量；

通过所述检索引擎在历史抓拍图像库中检索与所述特征向量对应的多个相似特征向量；

通过所述检索引擎根据所述检索到的多个相似特征向量在所述历史抓拍图像库匹配对应的历史抓拍图像，生成图片匹配结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本图像确定基准图像包括：

对所述样本图像进行预处理；

获取处理后的样本图像中多个像素点所对应的灰度值；

根据所述灰度值确定所述样本图像所对应的特征信息；

将所述样本图像对应的特征信息进行比对，得到所述样本图像之间的样本相似度；

当所述样本相似度大于样本阈值时，确定所述样本图像作为基准图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准图像对所述视频数据中的待检测图像进行校验包括：

根据预设采样率从所述视频数据中提取所述样本图像之后的图像作为待检测图像；

将所述待检测图像与所述基准图像进行比对，得到图像相似度；

当所述图像相似度大于或等于所述图像阈值时，重复所述根据预设采样率从所述视频数据中提取所述样本图像之后的图像作为待检测图像的步骤。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

调用第二接口，通过所述第二接口统计所述图像识别结果的数量；

当统计得到的图像识别结果的数量大于预设阈值时，根据所述图像识别结果生成提示消息。

7.一种基于图像校验的人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

通信模块，用于获取视频数据，在所述视频数据中提取多帧样本图像；

第一确定模块，用于根据所述样本图像确定基准图像；

校验模块，用于根据所述基准图像对所述视频数据中的待检测图像进行校验；

检测模块，用于当所述待检测图像与所述基准图像之间的图像相似度小于图像阈值时，对所述待检测图像进行人脸目标检测，得到待识别人脸目标图像；

匹配模块，用于将所述待识别人脸目标图像在历史抓拍图像库中进行匹配，得到图像匹配结果；

第二确定模块，用于在所述图像匹配结果中确定满足预设条件的图像匹配结果，作为所述待识别人脸目标图像对应的人脸目标图像识别结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述匹配模块还用于调用第一接口，通过所述第一接口将所述待识别人脸目标图像发送至检索引擎；通过所述检索引擎在历史抓拍图像库中对所述待识别人脸目标图像进行匹配，得到图像匹配结果。