[发明专利]智能绘画评分方法及系统

说明书

本发明公开了一种智能绘画评分方法及系统，该方法包括：客户端提供参考图供用户选择；并接收和存储用户在绘图区画出的图像和线条；采集用户的眼动信息以及用户的面部特征；并将用户在绘图区画出的图像和线条，以及用户的眼动信息以及用户的面部特征发送至处理中心；处理中心接收后，分析得出绘画评分，眼动追踪评分，以及情绪评分，综合绘画评分、眼动追踪评分以及情绪评分得到风险评估结果；处理中心将绘画评分、眼动追踪评分、情绪状态以及风险评估结果发送至客户端；客户端接收并展示。本发明能可避免用户被时间和空间的限制，以获得用户在放松状态的测试结果，并对用户在绘画测试过程中可能出现的各种与疾病相关的行为提供了定量参考。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理技术领域，尤其涉及一种智能绘画评分方法及系统。

背景技术

目前世界面临的三大脑科学疾病：儿童的自闭症(孤独症)，成年人的抑郁症，以及老年人阿兹海默(俗称老年痴呆)。脑科学的问题也反映了社会对精神病以及儿童发育、老人衰老的关注，人脑的异常往往会通过人的行为反映出来。

绘画评分本身，目前在医学临床被用于辅助医生对儿童发育程度的判断，或者是老年人退行性疾病、精神疾病的辅助诊断，例如视觉问题，肌肉控制相关的疾病(例如帕金森、脑瘫等)还有一些心理状态的评估。

眼动追踪技术在科研和医学临床上多用于心理学和行为分析。眼动追踪对用户注意力的评估，评估用户对绘画测试的配合程度，可以用于眼球异常震颤相关的疾病(例如癫痫、精神分裂、眼颤等)，注意力相关的疾病(例如ADHD(注意缺陷多动障碍)多动症，抑郁症等)，社交属性缺失的相关发育异常或者是心理疾病(例如ASD(Autistic SpectrumDisorder，孤独症谱系障碍)自闭症等)。

表情的分析在心理学临床也有用于表情识别和心理分析，例如对于ADHD多动症容易出现没有耐心，厌烦，容易生气等情绪，另外面瘫，面部神经炎症等容易引起面部肌肉控制问题。还有抑郁症，躁狂，抑郁，躁郁双向情感障碍等，也会反应出较多的负面表情。负面情绪也可能与人相处困难等方面有关，影响孩子的注意力。

但是不论是绘画评分，表情分析，还是目光关注点分析，如果仅仅是通过一个或者两个临床医生的即时判断，往往是非常主观而且受到很大的外界影响。同时用户或者病人也会受到时间和地理位置等因素限制而无法及时得到诊断和干预治疗。

目前，在国内，目前能够进行的发育评估以及精神疾病的评测都是线下机构和组织。这样需要参与绘画测试评分的用户，需要抽出相应的时间，到指定的地点，参加绘画或其他行为学测试测试活动，这一点对于用户来说并不是很方便，并且改变用户熟悉的环境，可能会影响用户的注意力，不利于测试效果。以及线下评估需要专业的医生在场，在正规心理医生紧缺，儿童医生工作超负荷，老年医护需求超标的情况下，有很多限制和困难。并且目前现有的评估方案没有办法对用户在绘画测试过程中可能出现的各种可能与疾病有关的行为提供定量参考。

发明内容

本发明提供了一种智能绘画评分方法及系统，用以解决避免用户被时间和空间的限制以及心理评价时处于紧张的精神状态的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种智能绘画评分方法，包括以下步骤：

客户端提供参考图供用户选择；

客户端显示用户选择的参考图，并接收和存储用户在绘图区画出的图像和线条；同时，客户端通过摄像装置采集用户的眼动信息以及用户的面部特征；并将用户在绘图区画出的图像和线条，以及用户的眼动信息以及用户的面部特征发送至处理中心；处理中心设置在服务器或者客户端上；