[发明专利]智能绘画评分方法及系统有效
| 申请号: | 201911406860.4 | 申请日: | 2019-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN111341444B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
| 发明(设计)人: | 王荃 | 申请(专利权)人: | 东莞市东全智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H20/70 |
| 代理公司: | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人: | 杨斌 |
| 地址: | 523808 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能 绘画 评分 方法 系统 | ||
1.一种智能绘画评分方法,其特征在于,包括以下步骤:
客户端提供参考图供用户选择;
客户端显示用户选择的参考图,并接收和存储用户在绘图区画出的图像和线条;同时,客户端通过摄像装置采集用户的眼动信息以及用户的面部特征;并将用户在绘图区画出的图像和线条,以及用户的眼动信息以及用户的面部特征发送至处理中心;所述处理中心设置在服务器或者客户端上;
处理中心接收来自客户端的用户在绘图区画出的图像和线条,以及用户的眼动信息以及用户的面部特征;分析所述图像和线条得出绘画评分,分析所述用户的眼动信息获得用户的眼动追踪评分,以及用户的面部特征得到用户绘画时的面部特征点及其变化,从而获得用户的表情以判断用户的情绪状态,并根据所述情绪状态进行情绪评分,综合所述绘画评分、眼动追踪评分以及所述情绪评分得到风险评估结果;所述绘画评分包括:精准度,连贯度,平滑度,线段尺寸和比例;
所述精准度,用于根据用户的图像和线条和参考图的相似程度,评判用户是否精确的画出参考图形;
所述连贯度,用于根据用户所画的线条是否连贯,是否有断断续续的现象,判断用户是否连贯的画出参考图形;
所述平滑度,用于根据用户所画的线条是否平滑,是否有明显震颤的现象,判断用户是否平滑的画出参考图形;
所述线段尺寸和比例,用于根据用户所画的线条的粗细程度,绘图整体尺寸大小,判断用户的手部肌肉控制的准确程度;
处理中心将所述绘画评分、眼动追踪评分、情绪状态以及风险评估结果发送至客户端;
客户端接收并展示来自处理中心的绘画评分、眼动追踪评分、情绪评分以及风险评估结果。
2.一种智能绘画评分方法,应用于客户端,其特征在于,包括以下步骤:
客户端提供参考图供用户选择;
客户端显示用户选择的参考图,并接收和存储用户在绘图区画出的图像和线条;同时,客户端通过摄像装置采集用户的眼动信息以及用户的面部特征;并将用户在绘图区画出的图像和线条,以及用户的眼动信息以及用户的面部特征发送至服务器;
客户端接收并展示来自服务器的绘画评分、眼动追踪评分、情绪评分以及风险评估结果;
所述绘画评分包括:精准度,连贯度,平滑度,线段尺寸和比例;
所述精准度,用于根据用户的图像和线条和参考图的相似程度,评判用户是否精确的画出参考图形;
所述连贯度,用于根据用户所画的线条是否连贯,是否有断断续续的现象,判断用户是否连贯的画出参考图形;
所述平滑度,用于根据用户所画的线条是否平滑,是否有明显震颤的现象,判断用户是否平滑的画出参考图形;
所述线段尺寸和比例,用于根据用户所画的线条的粗细程度,绘图整体尺寸大小,判断用户的手部肌肉控制的准确程度。
3.根据权利要求2所述的智能绘画评分方法,其特征在于,所述采集用户的眼动信息包括记录用户在绘画时期双眼所观察屏幕的位置以获得眼睛的关注点和注视轨迹;所述采集用户的面部特征包括用户绘画时的面部特征点及其变化;
客户端还接收并展示来自服务器的眼动追踪结果。
4.一种智能绘画评分方法,应用于服务器,其特征在于,包括以下步骤:
服务器接收来自客户端的用户在绘图区画出的图像和线条,以及用户的眼动信息以及用户的面部特征;分析所述图像和线条得出绘画评分,分析所述用户的眼动信息获得用户的眼动追踪评分,以及用户的面部特征得到用户绘画时的面部特征点及其变化,从而获得用户的表情以判断用户的情绪状态,并根据所述情绪状态进行情绪评分,综合所述绘画评分、眼动追踪评分以及所述情绪评分得到风险评估结果;所述绘画评分包括:精准度,连贯度,平滑度,线段尺寸和比例;
所述精准度,用于根据用户的图像和线条和参考图的相似程度,评判用户是否精确的画出参考图形;
所述连贯度,用于根据用户所画的线条是否连贯,是否有断断续续的现象,判断用户是否连贯的画出参考图形;
所述平滑度,用于根据用户所画的线条是否平滑,是否有明显震颤的现象,判断用户是否平滑的画出参考图形;
所述线段尺寸和比例,用于根据用户所画的线条的粗细程度,绘图整体尺寸大小,判断用户的手部肌肉控制的准确程度;
服务器将所述绘画评分、眼动追踪评分、情绪评分以及风险评估结果发送至客户端。
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