[发明专利]一种基于双目视觉的工件定位与抓取方法在审
申请号: | 201911403295.6 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111267094A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 张星宇;陈健;刘志恒;高云峰;曹雏清 | 申请(专利权)人: | 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人: | 曹政 |
地址: | 241000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 双目 视觉 工件 定位 抓取 方法 | ||
本发明公开了一种基于双目视觉的工件定位与抓取方法,通过双目相机采集的左、右两张工件图片,进行特征检测,根据特征提取工件抓取位姿信息,将工件的位置及姿态发送给机器人,引导机器人末端夹具抓取工件并搬运至仓储区,提高生产的自动化程度,替代人工操作,提高生产效率,减少工人劳动强度。
技术领域
本发明属于工件搬运领域,尤其涉及一种基于双目视觉的工件定位与抓取 方法。
背景技术
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
工厂内工件一般需要人工进行搬运,这些工作重复度高,工作环境恶劣, 同时工人劳动强度较大,导致生产效率较低。现有技术为人工搬运,工人劳动 强度大,生产效率低;基于单目视觉的定位丧失了部分空间信息,对于高度定 位精度低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于视觉搬运系统,实现工件卸车 后的自动仓储及过筛时工件的自动供料,提高生产的自动化程度,替代人工操 作,提高生产效率,减少工人劳动强度的基于双目视觉的工件定位与抓取方法
为了解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:一种基于双目视觉 的工件定位与抓取方法,包括如下步骤:
1)工件抓取位姿检测:抓取位置为矩形工件中心所在位置,抓取位姿为矩 形工件旋转角度的修正值;工件模型中标记点为定制标准圆,其圆心连接成的 轮廓中心与矩形工件中心重合,因此对矩形工件的中心提取可转换为对标记点 圆心连接成的轮廓中心提取;
1.1)使用最小圆拟合对标记点进行圆心提取;
1.2)将4个圆心坐标连接成一个轮廓特征;
1.3)对轮廓拟合最小旋转矩形;
1.4)提取旋转矩形中心坐标(x,y)和旋转角度α;
2)姿态示教:
将工件任意放置,相机采集工件图片,使用步骤1)算法进行中心坐标及旋 转角度检测,此时旋转角度为αr;示教机器人位姿,使其末端夹具工件凹槽内, 记录此时机器人的姿态角度u,此时工件旋转角度αr对应机器人姿态角度u;
3)双目视觉模型求解工件抓取高度z:
4)引导机器人抓取工件;
5)将工件搬运至仓储区。
所述步骤3)包括如下步骤:
3.1)提取左相机中图像标记圆的中心像素坐标(xl,yl),提取右相机中图像标 记圆的中心像素坐标(xr,yr);
3.2)计算左右相机的视差d;d=xl-xr;
3.3)根据双目模型计算工件在相机坐标系下的高度z;其中f为 相机焦距,左右相机的焦距相差较小,默认为相等,则左相机焦距等于右相机 焦距f=f左=f右。
所述第4)步包括如下步骤:
4.1)重新任意放置工件,使用步骤1算法检测并提取工件中心坐标(x,y) 及旋转姿态β;
4.2)提取到的像素坐标系下的工件中心坐标(x,y)和工件在相机坐标系下 的高度z通过转换矩阵H转换到机器人基坐标系下坐标(xb,yb,zb);此处H矩阵 为相机坐标系与机器人基坐标系的转换矩阵,通过手眼标定可得到;
4.3)计算此时工件旋转角度β与示教工件旋转角度αr的角度差:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司,未经芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911403295.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。