[发明专利]基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量试验方法及系统在审
申请号: | 201911395693.8 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111191764A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 李雷孝;林浩;王慧;邓丹;马志强 | 申请(专利权)人: | 内蒙古工业大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 佛山知正知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44483 | 代理人: | 尧娟 |
地址: | 010051 内蒙古*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 spgapso svm 算法 公交 客流量 试验 方法 系统 | ||
本发明属于公交客流量预测技术领域,尤其涉及基于SPGAPSO‑SVM算法的公交客流量试验方法及系统,其包括在已搭建的实验环境下,通过数据预处理和归一化处理,进行实验结果分析;所述实验结果分析包括:算法准确率验证、算法效率验证、收敛曲线对比验证、算法可扩展性验证、客流量预测结果验证,本发明解决了现有技术存在如何对SPGAPSO‑SVM算法进行如算法准确率和效率、算法可扩展性、客流量预测等有效性验证的问题,具有对SPGAPSO‑SVM算法进行预测准确率、较快的运行速度和良好的可扩展性的等有效性验证有益技术效果。
技术领域
本发明属于公交客流量预测技术领域,尤其涉及基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量试验方法及系统。
背景技术
本发明基于申请号为2019110494320,发明名称为基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量预测方法及系统,申请日为2019年10月31日,申请号为:2019110494320。
准确预测城市公交客流量对于科学地进行城市公交车运营调度决策、提高公交车运营效率具有十分重要的意义,在现代交通系统中,城市公交车发挥着重要职能,相对于其他出行方式,公共交通具有载客量大、排污量小、成本较低等特点,为了保障城市公交高效有序的运营,不仅需要良好的公交运营管理方案,有效的运营调度同样必不可少,利用公交相关信息数据进行准确公交客流量预测可以为城市公交车的运营调度提供有效的决策支持;
发明名称为基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量试验方法及系统解决了现有技术存在现有预测模型计算适应度消耗时间过长的问题,SPGAPSO-SVM算法的提出,有效提高了运行速度和效率;
但如何对SPGAPSO-SVM算法进行如算法准确率和效率、算法可扩展性、客流量预测等有效性验证是非常重要的问题。
发明内容
本发明提供基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量试验方法及系统,以解决上述背景技术中提出了现有技术存在如何对SPGAPSO-SVM算法进行如算法准确率和效率、算法可扩展性、客流量预测等有效性验证的问题。
本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现:基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量试验方法,包括:
在已搭建的实验环境下,通过数据预处理和归一化处理,进行实验结果分析;
所述实验结果分析包括:
算法准确率验证;
算法效率验证;
收敛曲线对比验证;
算法可扩展性验证;
客流量预测结果验证。
进一步,所述算法准确率验证包括:
将通过数据预处理和归一化处理的数据分别输入并运行SVM算法、PSO-SVM算法、GA-SVM算法和SPGAPSO-SVM算法,将运行中的各种算法的样本参数分别通过误差指标评价函数计算百分误差值,在运行各种算法不小于20次的运行效果下将百分误差值通过曲线对比法记录其中的最优值、最差值和平均值;
所述误差指标评价函数为:
所述n为测试样本个数;
所述realt为测试样本真实值;
所述predt为预测值;
所述MAPE是机器学习中平均绝对百分误差。
进一步,所述算法效率验证包括:
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