[发明专利]一种基于模版智能学习的财务数据初始化方法及系统

说明书

本发明提供一种基于模版智能学习的财务数据初始化系统，其特征在于：包括：获取原系统数据端，用于获取原系统数据文件。初始化数据生成端，用于生成初始化数据，包括导入模块、识别模块、解析模块、统一数据模块、数据读取模块以及初始化数据生成模块。管理确认终端，用于用户人工校验确认。一种基于模版智能学习的财务数据初始化方法，具体过程如下：S1：获取原系统数据文件，所述获取原系统数据文件的方式包括客户端自动下载和手动下载。S2：导入文件，解析并识别模版或者自定义模版；S3：根据模版解析文件数据；S4：自动记录模版及模版热度；S5：获取统一格式数据；S6：转换为新系统初始数据；S7：人工确认后完成初始化。

技术领域

本发明涉及财务管理软件系统领域，尤其涉及一种基于模版智能学习的财务数据初始化方法及系统。

背景技术

当今市场上有众多财务管理软件系统，用户进行系统更换升级时有发生，系统之间的数据具有一定的差异性：如文件类型不一致，财务设置不一致，系统标准不一致等，无法直接进行数据迁移。数据转移的过程即为新系统初始化的过程。该过程因为数据来源不确定性、多样性将导致新系统无法正常使用。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于模版智能学习的财务数据初始化方法及系统，该系统适用于财务管理软件系统更新升级时，数据的完整迁移、适用多种形式的数据类型，具有用户手动选择解析方式，人工自定义配置解析模版数据，使新系统初始化过程灵活度更高，保证新系统正常使用。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于模版智能学习的财务数据初始化系统，其特征在于：包括：

获取原系统数据端，用于获取原系统数据文件。

初始化数据生成端，用于生成初始化数据，包括导入模块、识别模块、解析模块、统一数据模块、数据读取模块以及初始化数据生成模块。

管理确认终端，用于用户人工校验确认。

优选地，所述获取原系统数据端包括自动下载模块和手动下载模块，所述自动下载模块用于自动下载原系统数据文件，所述手动下载模块。

优选地，所述导入模块与所述获取原系统数据端数据相连，用于将获取的原系统数据文件导入到新系统中。

所述识别模块，用于模版数据识别判断所述数据文件的类型，所述文件类型包括excel、xml、html和pdf。

所述解析模块，包括匹配解析模块和手动解析模块，所述匹配解析模块用于所述识别模块识别成功的模版数据的解析，所述手动解析模块用于手动选择解析方式，解析识别模块识别失败的模版数据。

所述统一数据模块与所述解析模块数据连接，所述解析模块将所述数据文件解析成统一JSON格式数据，并收录到所述同一数据模块中。

所述数据读取模块与所述统一数据模块数据相连，读取所述JSON格式数据。

所述初始化数据生成模块用于将数据读取模块读取的数据生成初始化数据并进入新系统的管理确认终端。

优选地，所述数据读取模块中还具有智能过滤模块，所述智能过滤模块用于智能过滤非必要数据以及对有用数据按照配置规则进行清洗，所述数据读取模块读取的JSON格式数据是所述智能过滤模块过滤后的数据文件，所述配置规则分为对单个内容进行处理，以及对全局数据进行对比分析后处理。

优选地，所述手动解析模块还包括配置解析模块和学习生成模块，所述配置解析模块用于人工自定义配置解析模版数据，所述学习生成模块用于自主学习生成新的模版数据。