[发明专利]一种基于模版智能学习的财务数据初始化方法及系统

权利要求书

1.一种基于模版智能学习的财务数据初始化系统，其特征在于：包括：

获取原系统数据端，用于获取原系统数据文件；

初始化数据生成端，用于生成初始化数据，包括导入模块、识别模块、解析模块、统一数据模块、数据读取模块以及初始化数据生成模块；

管理确认终端，用于用户人工校验确认。

2.如权利要求1所述的一种基于模版智能学习的财务数据初始化系统，其特征在于：所述获取原系统数据端包括自动下载模块和手动下载模块，所述自动下载模块用于自动下载原系统数据文件，所述手动下载模块

如权利要求1所述的一种基于模版智能学习的财务数据初始化系统，其特征在于：所述导入模块与所述获取原系统数据端数据相连，用于将获取的原系统数据文件导入到新系统中；

所述识别模块，用于模版数据识别判断所述数据文件的类型，所述文件类型包括excel、xml、html和pdf；

所述解析模块，包括匹配解析模块和手动解析模块，所述匹配解析模块用于所述识别模块识别成功的模版数据的解析，所述手动解析模块用于手动选择解析方式，解析识别模块识别失败的模版数据；

所述统一数据模块与所述解析模块数据连接，所述解析模块将所述数据文件解析成统一JSON格式数据，并收录到所述同一数据模块中；

所述数据读取模块与所述统一数据模块数据相连，读取所述JSON格式数据；

所述初始化数据生成模块用于将数据读取模块读取的数据生成初始化数据并进入新系统的管理确认终端。

3.如权利要求3所述的一种基于模版智能学习的财务数据初始化系统，其特征在于：所述数据读取模块中还具有智能过滤模块，所述智能过滤模块用于智能过滤非必要数据以及对有用数据按照配置规则进行清洗，所述数据读取模块读取的JSON格式数据是所述智能过滤模块过滤后的数据文件，所述配置规则分为对单个内容进行处理，以及对全局数据进行对比分析后处理。

4.如权利要求3所述的一种基于模版智能学习的财务数据初始化系统，其特征在于：所述手动解析模块还包括配置解析模块和学习生成模块，所述配置解析模块用于人工自定义配置解析模版数据，所述学习生成模块用于自主学习生成新的模版数据。

5.如权利要求5所述的一种基于模版智能学习的财务数据初始化系统，其特征在于：所述初始化数据生成端还包括一个模版库模块，所述模版库模块与所述解析模块数据连接，用于根据模版配置解析模版数据，或者收录手动解析模版自主生成的新的模版数据；所述模版库模块还包括统计模块，用于统计所述模版库模块中模版匹配解析的次数。

6.一种基于模版智能学习的财务数据初始化方法，其特征在于：具体过程如下：

S1：获取原系统数据文件，所述获取原系统数据文件的方式包括客户端自动下载和手动下载；

S2：导入文件，解析并识别模版或者自定义模版；

S3：根据模版解析文件数据；

S4：自动记录模版及模版热度；

S5：获取统一格式数据；

S6：转换为新系统初始数据；

S7：人工确认后完成初始化。

7.如权利要求7所述的一种基于模版智能学习的财务数据初始化方法，其特征在于：用户通过自己方式或者使用客户端工具导出方式获取原系统的科目余额表文件，将原系统文件导入新系统，所述新系统根据文件流判断文件类型，包括excel、xml、html和pdf形式，判断成功后选择合适的解析方式将文件解析成统一JSON格式数据；再根据模版库内存在的模版对JSON数据进行模版识别，模版库模版匹配失败，用户通过手动选择解析方式进行自定义配置解析模版数据，成功解析后该模版加入模版库供下次配置解析模版数据直接使用，处理完的模版数据按照新系统财务配置标准进行初始化数据生成，最后将生成的初始化数据展示给用户确认，确认后即完成财务数据初始化。

8.如权利要求1所述的，其特征在于：所述模版识别为根据数组指定开始到结束行的内容进行全量匹配或关键字匹配，excel格式的数据文件对表单名称进行全量或者关键字匹配，匹配条件满足则匹配成功。