[发明专利]文本质量评估方法及装置

说明书

本申请公开了文本质量评估方法及装置，涉及文本处理技术领域。具体实现方案为：获取待评估的文本以及对应的评论信息；评论信息包括：至少一条评论；对文本以及对应的评论信息分别进行特征提取，获取文本内容特征信息和评论内容特征信息；将文本内容特征信息和评论内容特征信息输入预设的文本分类模型，获取文本的质量等级，从而能够结合文本以及对应的评论信息进行质量评估，提高评估得到的质量的准确度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及文本处理技术领域，尤其涉及文本质量评估方法及装置。

背景技术

目前，需要根据文章的质量对文章进行分发和推荐等。文章的质量确定方法为，根据文章的作者质量、作者往期发表文章的质量、文章的长度以及信息量、文章的黄反信息、文章的结构信息、文章的内容等来确定文章的质量。

上述方法中，没有涉及文章对应的评论信息，只是根据文章的内容进行质量确定，确定得到的文章质量带有一定的主观性和有偏性，导致确定得到的文章质量的准确度低。

发明内容

本申请提出一种文本质量评估方法及装置，结合文本内容以及文本对应的评论信息内容来进行质量评估，提高评估得到的文本质量的准确度。

本申请一方面实施例提出了一种文本质量评估方法，包括：

获取待评估的文本以及对应的评论信息；所述评论信息包括：至少一条评论；

对所述文本以及对应的评论信息分别进行特征提取，获取文本内容特征信息和评论内容特征信息；

将所述文本内容特征信息和所述评论内容特征信息输入预设的文本分类模型，获取所述文本的质量等级。

在本申请一个实施例中，所述文本内容特征信息包括以下信息中的任意一种或者多种：文本标题对应的情感数值、文本正文内容对应的情感数值。

在本申请一个实施例中，所述评论内容特征信息包括以下信息中的任意一种或者多种：评论信息对应的情感数值、评论信息的观点抽取结果、评论信息对应的流畅度、评论信息对应的纠错率。

在本申请一个实施例中，所述评论信息对应的情感数值的获取方式为，

针对所述评论信息中的每条评论，将所述评论输入预设的情感分析模型，获取所述评论对应的情感数值；

对所述至少一条评论对应的情感数值进行计算，确定所述评论信息对应的情感数值。

在本申请一个实施例中，所述评论信息的观点抽取结果的获取方式为，

针对所述评论信息中的每条评论，将所述评论输入预设的观点抽取模型，获取所述评论对应的观点抽取结果；

对所述至少一条评论对应的观点抽取结果进行合并，生成所述评论信息对应的观点抽取结果。

在本申请一个实施例中，所述将所述文本内容特征信息和所述评论内容特征信息输入预设的文本分类模型，获取所述文本的质量等级之前，还包括：

获取训练数据，所述训练数据包括：多个训练样本，所述训练样本包括：文本、文本对应的评论信息、文本的质量等级；

采用所述训练数据对初始的文本分类模型进行训练，得到所述预设的文本分类模型。

本申请实施例的文本质量评估方法，通过获取待评估的文本以及对应的评论信息；评论信息包括：至少一条评论；对文本以及对应的评论信息分别进行特征提取，获取文本内容特征信息和评论内容特征信息；将文本内容特征信息和评论内容特征信息输入预设的文本分类模型，获取文本的质量等级，从而能够结合文本以及对应的评论信息进行质量评估，提高评估得到的质量的准确度。

本申请另一方面实施例提出了一种文本质量评估装置，包括：