[发明专利]一种基于人脸识别的车用防跟踪方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的车用防跟踪方法，其特征在于：包括，

完成车用防跟踪装置的布置；

采集车辆后方行驶车辆中人员的图像；

将采集到的所述图像传送至防跟踪设备中；

通过所述防跟踪设备对所述图像进行清晰度处理和压缩处理；

将处理好的所述图像发送至云端服务器；

通过所述云端服务器进行人脸识别和信息处理，并作出分析结果；

将所述分析结果发送至手机上，实现防跟踪的提醒。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的车用防跟踪方法，其特征在于：所述车用防跟踪装置的布置具体包括，

安装所述防跟踪设备和超高清摄像头；

通过连接线束将所述超高清摄像头接入至所述防跟踪设备，并开启供电；

所述手机通过WIFI无线连接接入所述防跟踪设备中；

设置所述防跟踪设备接入至云端服务器。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的车用防跟踪方法，其特征在于：所述手机通过WIFI无线连接接入所述防跟踪设备后，查看拍摄的所述图像，并调整所述超高清摄像头的镜头取得最佳的拍摄效果。

4.根据权利要求2所述的基于人脸识别的车用防跟踪方法，其特征在于：设置所述防跟踪设备接入至所述云端服务器时，通过车辆自带的无线上网功能连接入所述云端服务中；如车辆未配置无线上网功能则开启所述防跟踪设置自带的无线数据通讯功能使其连接入所述云端服务器中。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的车用防跟踪方法，其特征在于：所述信息处理步骤包括识别面部特征及朝向，统计分析后方车辆跟随的时长以及后方车辆中的人员望向我方车辆的次数。

6.一种基于人脸识别的车用防跟踪系统，其特征在于：包括，

摄像模块(100)，用于采集车辆后方行驶车辆中人员的图像；

处理模块(200)，用于对所述图像进行清晰度处理和压缩处理，并将处理后的所述图像发送至云端服务器；

识别分析模块(300)，用于识别后方车辆人员的面部特征及朝向，统计分析后方车辆跟随的时长以及后方车辆人员望向我方车辆的次数；

判断预警模块(400)，用于接收所述识别分析模块(300)的分析结果，作出判断后发送至手机，实现预警。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的车用防跟踪系统，其特征在于：还包括调整模块(500)，用于在所述摄像模块(100)工作时，通过手机查看拍摄的所述图像，并调整所述超高清摄像头的镜头取得最佳的拍摄效果。

8.根据权利要求6所述的基于人脸识别的车用防跟踪系统，其特征在于：所述处理模块(200)具体包括，

图像清晰处理单元，用于将所述图像变得清晰；

图像压缩处理单元，用于压缩经过所述图像清晰处理单元处理的所述图像；

传送单元，用于将压缩的所述图像传送至所述云端服务器。

9.根据权利要求6所述的基于人脸识别的车用防跟踪系统，其特征在于：

所述识别分析模块(300)具体包括，

识别单元，用于识别后方车辆人员的面部特征及朝向；

统计单元，用于根据所述识别单元的识别结果，统计出后方车辆跟随的时长以及后方车辆人员望向我方车辆的次数；

分析单元，根据所述统计单元给出的统计数据，作出分析结果。