[发明专利]执行算术运算的方法和执行算术运算的半导体器件在审
申请号: | 201911357771.5 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN112308219A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 宋清基 | 申请(专利权)人: | 爱思开海力士有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 许伟群;郭放 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 执行 算术 运算 方法 半导体器件 | ||
1.一种半导体器件,包括:
运算控制信号生成电路,被配置成基于命令来生成算术信号和核心读取信号;以及
神经网络电路,被配置成基于所述核心读取信号、单元块选择信号和单元选择信号而从核心区域输出第一核心数据和第二核心数据,并且被配置成基于所述算术信号来执行所述第一核心数据和所述第二核心数据的算术运算以生成算术结果数据。
2.如权利要求1所述的半导体器件,其中所述单元块选择信号和所述单元选择信号是从地址提取的。
3.如权利要求1所述的半导体器件,
其中所述核心区域包括多个单元块,
其中所述多个单元块中的每个单元块包括多个单元,
其中所述多个单元块中的一个单元块通过所述单元块选择信号来被选择,以及
其中所述多个单元块中的每个单元块中包括的多个单元中的至少一个单元能够通过所述单元选择信号来被选择。
4.如权利要求3所述的半导体器件,其中,在所述核心读取信号被生成时,所述核心区域输出通过所述单元块选择信号和所述单元选择信号选择的单元中存储的数据,作为所述第一核心数据和所述第二核心数据。
5.如权利要求1所述的半导体器件,
其中所述第一核心数据被设定为神经网络中使用的特征值;以及
其中所述第二核心数据被设定为神经网络中使用的加权值。
6.如权利要求1所述的半导体器件,
其中所述第一核心数据被设定为神经网络中使用的加权值;以及
其中所述第二核心数据被设定为神经网络中使用的特征值。
7.如权利要求1所述的半导体器件,其中所述算术运算是利用所述神经网络中采用的函数来执行的。
8.如权利要求1所述的半导体器件,其中所述神经网络电路还包括:
算术控制电路,被配置成基于所述算术信号来生成算术控制脉冲;以及
算术电路,被配置成在所述算术控制脉冲被生成时执行所述第一核心数据和所述第二核心数据的算术运算以生成所述算术结果数据。
9.一种半导体器件,包括:
运算控制信号生成电路,被配置成基于命令来生成算术信号、核心读取信号和外围读取信号;以及
神经网络电路,被配置成基于所述核心读取信号、单元块选择信号和单元选择信号来从核心区域输出核心数据,被配置成通过焊盘来将外围数据输入到外围区域中,被配置成基于所述外围读取信号而从所述外围区域输出所述外围数据,以及被配置成基于所述算术信号来执行所述核心数据和所述外围数据的算术运算以生成算术结果数据。
10.如权利要求9所述的半导体器件,
其中所述核心数据被设定为神经网络中使用的特征值;以及
其中所述外围数据被设定为神经网络中使用的加权值。
11.如权利要求9所述的半导体器件,
其中所述核心数据被设定为神经网络中使用的加权值;以及
其中所述外围数据被设定为神经网络中使用的特征值。
12.如权利要求9所述的半导体器件,其中所述神经网络电路还包括:
算术控制电路,被配置成基于所述算术信号来生成算术控制脉冲;以及
算术电路,被配置成在所述算术控制脉冲被生成时执行所述核心数据和所述外围数据的算术运算以生成所述算术结果数据。
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