[发明专利]一种人工智能系统以及使用方法在审

专利信息
申请号: 201911354433.6 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111025989A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 张瞳 申请(专利权)人: 徐州赛诚网络服务有限公司
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 任娜娜
地址: 221000 江苏省徐州市鼓楼区黄*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 人工智能 系统 以及 使用方法
【说明书】:

发明公开了一种人工智能系统以及使用方法,包括数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、智能监控装置和客户端,数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、智能监控装置与客户端之间通过网络进行连接,数据采集模块包括红外线传感器和图像采集模块,红外线传感器用于人体信息的采集,图像采集模块用于现场图像信息的采集,红外线传感器和图像采集模块将采集的信息传输给数据分析模块;本发明通过数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、智能监控装置和客户端,可以实现对学生以及老师实现实时、准确的监控,通过上述模块之间的组合大大减少了整体的占用体积,同时降低了人工智能系统整体的成本。

技术领域

本发明涉及人工智能教育领域,具体是指一种人工智能系统以及使用方法。

背景技术

随着教育现代化的基本实现,教育信息化程度也在逐步深入,急需要更加丰富的各种应用内容来进行信息化程度的填充。据调查统计,学校城域网等教育基础设施已经完全建立起来,也为各种应用内容的迅速填充打下了坚实的基础。随着数字化、网络化、智能化等新一轮工业革命的发展,教育智能控制产品应用越来越广泛,不仅给学生(或学员)的日常学习带来灵动、便捷,也缓解了老师的工作压力,同时可整合教育优势资源能够广泛应用到学校、培训机构和智能会议系统等众多行业。

目前,不管是大学生、中学生还是小学生,基本上都有属于自己的手机,很多学生上课期间会偷偷玩手机,手机已经成为影响学生学习的主要因素之一,手机管控也成为学校最为棘手的问题之一;另外,国内外教育智能控制产品的结构主要针对单一功能或局部控制为核心,用于教育的人工智能系统成本过高,体积庞大。

因此,一种性能优良的人工智能系统及其使用方法成为整个社会亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有技术中学生玩手机现象较多,针对学生教育的人工智能系统成本过高,体积较大,不便使用等问题。

为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:一种人工智能系统以及使用方法,包括数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、智能监控装置和客户端,所述数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、智能监控装置与客户端之间通过网络进行连接,所述数据采集模块包括红外线传感器和图像采集模块,所述红外线传感器用于人体信息的采集,所述图像采集模块用于现场图像信息的采集,所述红外线传感器和图像采集模块将采集的信息传输给数据分析模块,所述数据分析模块包括信号收发器、显示屏和处理器,所述信号收发器用于接收图像采集模块采集到的信息,采集后,将信息传输给数据存储模块中保存,所述处理器用于相关信息的处理,所述显示屏与信号收发器、显示屏之间电性连接,用于显示处理的信息数据;

所述智能监控装置包括摄像头、多媒体服务后台、手机信号侦测模块和音视频数据采集模块,所述括摄像头、多媒体服务后台、手机信号侦测模块和音视频数据采集模块通过网络与智能监控装置之间连接,所述音视频数据采集模块用于采集上课期间存在的视频信息和声音信号。

进一步地,所述客户终端包括PC端、移动终端和智能机器人,所述PC端、移动终端和智能机器人通过无线网络或者局域网与智能监控装置之间连接,用于实时监测相关信息。

进一步地,所述处理器为FPGA处理器。

进一步地,所述手机信号侦测模块用于侦测上课时手机的信号,用于防止上课出现玩手机现象的出现。

进一步地,所述图像采集模块包括传感器单元和控制器,所述传感器单元和控制器之间电性连接,所述传感器单元用于图像信息的采集,所述控制器用于控制传感器单元的工作过程。

进一步地,包括以下方法步骤:

(1)首先是通过数据采集模块中红外线传感器和图像采集模块,智能监控装置通过摄像头进行现场情况的采集,音视频数据采集模块用于向现场学生和老师的语言和行为表情的采集,用于收集教室中学生和老师的身体温度信息和图像信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于徐州赛诚网络服务有限公司,未经徐州赛诚网络服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911354433.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top