[发明专利]一种利用主量元素含量判别花岗岩含铀性的方法在审
| 申请号: | 201911330029.5 | 申请日: | 2019-12-20 |
| 公开(公告)号: | CN111044548A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
| 发明(设计)人: | 郭建;李子颖;黄志;李秀珍;张玉燕 | 申请(专利权)人: | 核工业北京地质研究院 |
| 主分类号: | G01N23/223 | 分类号: | G01N23/223;G01N23/2202;G01N33/24 |
| 代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 闫兆梅 |
| 地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 利用 元素 含量 判别 花岗岩 含铀性 方法 | ||
本发明属于铀矿地质与资源评价技术领域,具体涉及一种利用主量元素含量判别花岗岩含铀性的方法,该方法通过利用在已知大量含矿性不同岩石相关信息情况下构建的基于SiO2、Fe2O3、MgO、CaO、TiO2、P2O5、Na2O、F八种主成分含量的岩石地球化学判别方程,对目标岩体进行主量元素地球化学分析,将分析结果代入判别方程,进而对未知岩体进行含铀性判别。本发明对于铀成矿地球化学研究和勘查评价工作具有重要的指导作用,为产铀岩体定量预测提供了支持,推广应用前景广阔。
技术领域
本发明属于铀矿地质与资源评价技术领域,具体涉及一种利用主量元素含量判别花岗岩含铀性的方法。
背景技术
随着数学地质与模式识别的发展,越来越多的综合数理统计方法运用到地质数据分析处理中。早期关于岩石含矿性识别的研究大多是利用简单或单一的数学模型来判断,这些模型不仅算法结构简单、训练时间长,更重要的是难以准确反映高维变量中的复杂相关性,或是变量维度过大,陷入机械的数学计算,而削弱了解决实际问题时的具体应用。主量元素是花岗岩主体岩石地球化学特征与性质的最直接反映,利用主成分分析,以花岗岩含铀性判别为目标,从岩石地球化学数据变量中,提取最能反映岩石地化特征的相关主成分,使其能够综合有效地反映原始变量所代表的地球化学信息,判别目标岩体含铀性,这一方法目的明确、可操作性强,并且判别过程简便,能够有效从未知岩体中筛选出有利成矿远景岩体,进而开展有针对性的地面勘查工作。
因此,需要提出一种利用主量元素含量判别花岗岩含铀性的方法,以解决现有技术的不足。
发明内容
本发明的目的在于提供一种利用主量元素含量判别花岗岩含铀性的方法,该方法通过利用在已知大量含矿性不同岩石相关信息情况下构建的基于SiO2、Fe2O3、MgO、CaO、TiO2、P2O5、Na2O、F八种主成分含量的岩石地球化学判别方程,对目标岩体进行主量元素地球化学分析,将分析结果代入判别方程,进而对未知岩体进行含铀性判别。
本发明的技术方案是:
一种利用主量元素含量判别花岗岩含铀性的方法,该方法具体包括以下步骤:
步骤(1)野外实地考察,采集目标岩体花岗岩样品;
步骤(2)对步骤(1)所采集的花岗岩样品采用无污染方案进行加工和制备;
步骤(3)对步骤(2)制备的花岗岩样品进行主量元素地球化学分析;
步骤(4)将步骤(3)得到的采集样品测试数据代入主量元素判别方程;
步骤(5)利用步骤(4)得到的花岗岩含铀性评价参数D值进行花岗岩含铀性评价。
所述的步骤(1)中的样品要求新鲜,一般为3×6×9cm,采集总重量应达到0.5kg。
所述的步骤(2)中的具体操作为:花岗岩样品使用刚玉颚式破碎机粗碎至2~3mm,混匀;然后缩分,取约50g作为副样;取100g使用玛瑙球磨机进行细磨至小于200目,获得分析测试样品。
所述的步骤(3)中利用AB-104L,PW2404 X射线荧光光谱仪进行花岗岩主量元素测定,测试主量元素包括SiO2、CaO、Al2O3、MgO、P2O5、MnO、TiO2、K2O、Na2O、Fe2O3、FeO。
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