[发明专利]遥感影像变化区域检测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种遥感影像变化区域检测方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：对同一地区不同时相的两幅遥感影像的差异图中各个像素点的像素向量进行分类，所述像素向量用于表示当前像素点与其指定邻域范围内其他像素点的相关性；查找各个分类类别中包含像素向量最少的目标分类类别；将所述目标分类类别中各个像素向量对应的像素点作为目标变化区域，对所述目标变化区域进行图像优化处理。本发明能够高效、准确地从两张遥感影像的差异图中检测用户实际感兴趣的变化区域。

技术领域

本发明涉及遥感影像处理技术领域，尤其涉及一种遥感影像变化区域检测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

遥感影像的对比变化是指在不同时间点，相同地区的遥感图片中显示出来的改变，这些改变包含建筑物的增加、植被的覆盖、土地的开发利用等。变化检测就是通过处理比较图片，找出随着时间发生变化的位置，标识出发生变化的区域所对应的像素点。

变化检测(Change Detection，CD)在利用现有遥感影像数据方面，在准确理解地表变化方面有着非常重要的作用。由于遥感影像具有容易获得且更新周期短的特点，从遥感影像中准确、及时地检测出变化区域，对于城市管理和规划、城市化评估以及灾后重建等多项工作都具有重要意义。将检测到的各个区域中新建的建筑物，结合其所在的区域，可以有效地检测出违规建筑物，便于城市规范化管理。分析遥感影像中的变化密集程度便于了解各个区域发展速度以及建筑物改变的密集区域，这有助于估计地区的发展进程并能评估地区的发展程度。通过定位发生剧烈变化的区域，能够判断受到地震等自然灾害的地区是否按照规划方式重新建设，监督灾后重建的进程。

为了得到图像的变化情况及位置，测绘等相关行业以人工的方式用ARCGIS等工具通过对比两张遥感影像，并标注出发生变化的区域。由于建筑物分布密集，需要细致地对比每个区域中存在的变化，同时由于遥感影像本身具有对比度低、城区建筑物分布密集、需要检测的区域范围大等特点，导致现有遥感影像的变化区域检测虽然消耗了大量的时间与精力，但是由于差异图片中许多像素点是并不关心的些许变化，因此，往往消耗大量的时间与精力标记出的变化区域并不是实际感兴趣的变化，造成时间和精力的不必要浪费，且影响检测效果。

发明内容

本发明提出了一种遥感影像变化区域检测方法、装置、存储介质及电子设备，解决了现有技术中难以高效、准确地从两张遥感影像的差异图中检测用户实际感兴趣的变化区域的问题。

本发明的一个方面，提供了一种遥感影像变化区域检测方法，所述方法包括：

对同一地区不同时相的两幅遥感影像的差异图中各个像素点的像素向量进行分类，所述像素向量用于表示当前像素点与其指定邻域范围内其他像素点的相关性；

查找各个分类类别中包含像素向量最少的目标分类类别；

将所述目标分类类别中各个像素向量对应的像素点作为目标变化区域，对所述目标变化区域进行图像优化处理。

可选地，所述对同一地区不同时相的两幅遥感影像的差异图中各个像素点的像素向量进行分类，包括：

配置分类类别的类别数；

根据所述分类类别的类别数将所述差异图中各个像素点的像素向量按照预设划分标准划分为不同分类类别。

可选地，所述根据分类类别的类别数将所述差异图中各个像素点的像素向量按照预设划分标准划分为不同分类类别，包括：

计算当前像素点的像素向量与所述差异图中其他像素点的像素向量之间的距离；

若计算出的距离最小值大于任意两个类别点的最大距离，则当前像素点的像素向量被分为一个新的类，并将对应的两个类别合并；

否则，当前像素点的像素向量被分到与其距离最小的像素向量所属的分类类别。