[发明专利]一种变化区域的确定方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供了一种变化区域的确定方法、装置及存储介质，其中，确定方法包括：获取目标区域的第一图像和第二图像，其中，第一图像和第二图像的采集时间不同；基于第一图像和第二图像，计算得到相干系数图；以及，基于第一图像和第二图像，计算得到对数比值图；基于相干系数图和对数比值图进行融合计算，得到融合差异图；利用聚类算法，对融合差异图进行分割，并对分割得到的每个像素进行二值化处理，确定目标区域内的变化区域。本申请提供的变化区域的确定方法中，对地基雷达图像(第一图像和第二图像)进行一系列的计算，来确定目标区域是否存在变化，以及目标区域内的变化区域，精确度较高。

技术领域

本申请涉及雷达图像处理技术领域，具体而言，涉及一种变化区域的确定方法、装置及存储介质。

背景技术

雷达图像变化检测指利用多时相获取的同一地表区域的雷达影像及其它辅助数据来确定和分析监测区域的变化信息，是监测地表变化的关键技术，在评估灾害和预测灾害发展趋势以及土地覆盖和监测等方面发挥着重要作用。

图像变化检测技术可以分为两大类：监督式和非监督式。监督变化检测方法，需要先验信息，耗时耗力；而非监督变化检测方法直接自动比较多时相的遥感图像，不需要任何额外信息，降低了人为误差的影响，符合实际应用中先验变化信息缺失的现实情况，因此得到了广泛的研究。

目前，各研究人员利用各种计算方法对星载合成孔径雷达(Synthetic ApertureRadar，SAR)图像进行计算，进而对目标区域是否发生变化进行检测。但，星载SAR图像适用于大范围的对地成像，利用星载SAR图像来检测目标区域是否发生变化时，计算结果的精确度较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种变化区域的确定方法、装置及存储介质，能够精确地计算出目标区域是否发生变化，以及目标区域内的变化区域。

第一方面，本申请实施例提供了一种变化区域的确定方法，其中，包括：

获取目标区域的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的采集时间不同；

基于所述第一图像和所述第二图像，计算得到相干系数图；以及，基于所述第一图像和所述第二图像，计算得到对数比值图；

基于所述相干系数图和所述对数比值图进行融合计算，得到融合差异图；

利用聚类算法，对所述融合差异图进行分割，并对分割得到的每个像素进行二值化处理，确定所述目标区域内的变化区域。

在一种实施例中，所述基于所述第一图像和所述第二图像，计算得到相干系数图，包括：

对所述第一图像和所述第二图像进行降噪处理，得到所述相干系数图；其中，所述第一图像、所述第二图像、所述相干系数图的大小均相等。

在一种实施例中，所述基于所述第一图像和所述第二图像，计算得到对数比值图，包括：

对所述第一图像和所述第二图像进行去除斑点处理，得到所述对数比值图；其中，所述第一图像、所述第二图像、所述对数比值图的大小均相等。

在一种实施例中，所述对所述相干系数图和所述对数比值图进行融合计算，得到融合差异图，包括：

将所述相干系数图和所述对数比值图输入至预先训练好的非下采样轮廓波变换NSCT模型中，得到所述相干系数图的第一高频系数、第一低频系数和所述对数比值图的第二高频系数、第二低频系数；

将利用所述第一低频系数和所述第二低频系数计算得到的加权平均值作为融合低频系数；

利用所述融合低频系数、所述第一高频系数、所述第二高频系数进行NSCT模型的逆运算，得到融合后的第一差异图和第二差异图；