[发明专利]一种变化区域的确定方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种变化区域的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的采集时间不同；

基于所述第一图像和所述第二图像，计算得到相干系数图；以及，基于所述第一图像和所述第二图像，计算得到对数比值图；

基于所述相干系数图和所述对数比值图进行融合计算，得到融合差异图；

利用聚类算法，对所述融合差异图进行分割，并对分割得到的每个像素进行二值化处理，确定所述目标区域内的变化区域；

所述基于所述第一图像和所述第二图像，计算得到相干系数图，包括：

对所述第一图像和所述第二图像进行降噪处理，得到所述相干系数图；其中，所述第一图像、所述第二图像、所述相干系数图的大小均相等；

所述基于所述第一图像和所述第二图像，计算得到对数比值图，包括：

对所述第一图像和所述第二图像进行去除斑点处理，得到所述对数比值图；其中，所述第一图像、所述第二图像、所述对数比值图的大小均相等；

所述对所述相干系数图和所述对数比值图进行融合计算，得到融合差异图，包括：

将所述相干系数图和所述对数比值图输入至预先训练好的非下采样轮廓波变换NSCT模型中，得到所述相干系数图的第一高频系数、第一低频系数和所述对数比值图的第二高频系数、第二低频系数；

将利用所述第一低频系数和所述第二低频系数计算得到的加权平均值作为融合低频系数；

利用所述融合低频系数、所述第一高频系数、所述第二高频系数进行NSCT模型的逆运算，得到融合后的第一差异图和第二差异图；

利用局部能量法对所述第一差异图和所述第二差异图进行融合计算，得到融合差异图；

在对所述相干系数图和所述对数比值图进行融合计算，得到融合差异图之后，利用聚类算法，对所述融合差异图进行分割之前，还包括：

利用主成分分析，提取所述融合差异图中的每个像素点对应的特征向量；

所述利用聚类算法，对所述融合差异图进行分割，并对分割得到的每个像素进行二值化处理，确定所述目标区域内的变化区域，包括：

初始化隶属度；

利用聚类中心、所述隶属度、所述融合差异图中的每个像素点对应的特征向量、模糊权重值、分类数，计算得到目标函数；

在所述目标函数的计算次数未达到预设阈值时，计算得到新的隶属度，并利用所述聚类中心、所述新的隶属度、所述融合差异图中的每个像素点对应的特征向量、所述模糊权重值、分类数，计算得到新的目标函数，直至所述目标函数的计算次数达到预设阈值；

在所述新的目标函数的计算次数达到预设阈值时，计算出得到所述融合差异图中每个像素点的两类隶属度；针对每个像素点的两类隶属度进行二值化处理，确定所述目标区域内的变化区域。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述利用局部能量法对所述第一差异图和所述第二差异图进行融合，得到融合差异图，包括：

分别针对所述第一差异图和所述第二差异图的每个中心像素点，确定以该中心像素点为中心，以预设距离为半径的预设区域；

基于每个所述预设区域内的每个像素点的像素值，计算所述预设区域的局部能量；

将同一坐标位置处所述第一差异图的中心像素点对应的局部能量和所述第二差异图的中心像素点对应的局部能量进行对比；

在所述第一差异图的中心像素点对应的局部能量小于或等于所述第二差异图的中心像素点对应的局部能量时，将所述第一差异图的中心像素点的像素值作为所述融合差异图在该坐标位置的像素点的像素值；在所述第一差异图的中心像素点对应的局部能量大于所述第二差异图的中心像素点对应的局部能量时，将所述第二差异图的中心像素点的像素值作为所述融合差异图在该坐标位置的像素点的像素值；

将每个坐标位置处所述融合差异图的像素值进行组合，得到所述融合差异图。

3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述针对每个像素点的两类隶属度进行二值化处理，确定所述目标区域内的变化区域，包括：

针对每个像素点，取该像素点的两类隶属度中小的隶属度对应的对比值作为最终像素值；

将每个最终像素值进行组合，得到变化对比图；

基于所述变化对比图，确定所述目标区域内的变化区域。